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J-GLOBAL ID：202602249755811387   整理番号：26A0012333

積雪変質モデルと機械学習を用いた落雪危険度予測手法の開発と展望

著者 (4件)： 平島寛行 (防災科学技術研 雪氷防災研究セ) ,  河島克久 (新潟大 災害・復興科研) ,  本谷研 (秋田大) ,  佐野浩彬 (防災科学技術研)
資料名： 雪氷研究大会講演要旨集(Web)  (Summaries of JSSI and JSSE Joint Conference on Snow and Ice Reseaech (Web))
巻： 2025  ページ： 223 (J-STAGE)  発行年： 2025年 
JST資料番号： U1272A  ISSN： 1883-0889  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *滑雪 ,...
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,...

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分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 積雪変質モデル ,  機械学習 ,  落雪 ,  危険度 ,  予測手法 ,  開発 ,  展望