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J-GLOBAL ID：201502221429744764   整理番号：15A0827659

2次のテンソル主成分分析と2次元特異値分解の同値性について

Second-Order Tensor Principal Component Analysis Meets Two-Dimensional Singular Value Decomposition

著者 (3件)： ITOH Hayato (Chiba Univ., Chiba, JPN) ,  IMIYA Atsushi (Chiba Univ., Chiba, JPN) ,  SAKAI Tomoya (Nagasaki Univ., Nagasaki, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 24(PRMU2015 1-31)  ページ： 71-75  発行年： 2015年05月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2次のテンソル主成分分析と2次元特異値分解が理論的に等しいことを示す。2次元特異値分解の実際の算法として周辺固有ベクトルを導入する。さらに,2次元特異値分解,主成分分析および2次元離散コサイン変換の関係を明らかにする。数値計算例では,周辺固有ベクトルおよび2次元離散コサイン変換の画像パターン認識における性能評価として人の顔画像を用いた認識率の比較を行う。この評価より,周辺固有ベクトルによる2次元特異値分解と2次元離散コサイン変換が等しい認識率を与えることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *テンソル ,  *主成分分析 ,  *特異値分解 ,  等価性 ,  固有ベクトル ,  数値計算 ,  DCT【変換】 ,  パターン認識 ,  性能評価 ,  比率 ,  顔画像 ,  物体認識
準シソーラス用語： 顔画像認識 ,  同値性 ,  認識率 ,  離散コサイン変換

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J) ,  代数学  (AB02000R)

引用文献 (17件)：

• H. Lu, K. N. Plataniotis and A. N. Venetsanopoulos: “A survey of multilinear subspace learning for tensor data“ , Pattern Recognition, 44, pp. 1540-1551 (2011).
• Y. Wang and S. Gong: “Tensor discriminant analysis for view-based object recognition“ , Proc. International Conference on Pattern Recognition, 3, pp. 33-36 (2006).
• D. Tao, X. Li, X. Wu and S. Maybank: “Elapsed time in human gait recognition: A new approach“ , Proc. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2, (2006).
• G. Hua, P. A. Viola and S. M. Drucker: “Face recognition using discriminatively trained orthogonal rank one tensor projections“ , Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2007).
• U. Helmke and J. Moore: “Singular-value decomposition via gradient and self-equivalent flows“ , Linear Algebra and Its Applications, 169, pp. 223-248 (1992).

タイトルに関連する用語 (5件)： テンソル ,  主成分分析 ,  2次元 ,  特異値分解 ,  同値性