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J-GLOBAL ID：201802210031691816   整理番号：18A0835745

機械学習を用いた地上観測・衛星観測データの統合による広域陸域熱・水・炭素フラックスの推定

Terrestrial Energy, Water, and Carbon Flux Estimation Using Machine Learning Algorithms

著者 (6件)： 市井和仁 (千葉大 環境リモートセンシング研究セ) ,  市井和仁 (環境研 地球環境研究セ) ,  渡辺裕之 (富士通エフ・アイ・ピー) ,  谷口弘智 (富士通エフ・アイ・ピー) ,  植山雅仁 (大阪府大) ,  近藤雅征 (千葉大 環境リモートセンシング研究セ)
資料名： 日本リモートセンシング学会誌  (Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 38  号： 2  ページ： 114-120  発行年： 2018年04月20日 
JST資料番号： X0714A  ISSN： 0289-7911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 各種の観測データの広い利用可能性を有する機械学習技術を用いて,地上観測データと衛星観測データの統合が進んでいる。近年では,これらの技術を,地域エネルギー,水,及び炭素循環の研究に応用し,アップスケーリングによるそれらの空間的および時間的変動を推定している。この解説では,機械学習を使用したアップスケーリング技術の概要を説明し,陸域生物圏研究に対するデータセットの潜在的応用を考察した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 生態系 ,  共分散 ,  *機械学習 ,  観測 ,  技術 ,  炭素循環
準シソーラス用語： アップスケーリング技術 ,  渦共分散 ,  *衛星観測 ,  *地上観測 ,  *陸域生態系

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (28件)：

• 1) P. Ciais et al.: Carbon and Other Biogeochemical Cycles. In: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker T. F. et al. (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
• 2) F. A. Heinsch et al.: Evaluation of remote sensing based terrestrial productivity from MODIS using regional tower eddy flux network observations, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 44, pp.1908-1925, 2006.
• 3) Q. Mu et al.: Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm, Remote Sens. Environ., 115, pp.1781-1800, 2011.
• 4) T. Sasai et al.: Satellite-driven estimation of terrestrial carbon flux over Far East Asia with 1-km grid resolution, Remote Sens. Environ., 115, pp.1758-1771, 2011.
• 5) Y. Ryu et al.: Integration of MODIS land and atmosphere products with a coupled-process model to estimate gross primary productivity and evapotranspiration from 1 km to global scales, Global Biogeochem. Cy., 25, GB4017, 2011.

タイトルに関連する用語 (9件)： 機械学習 ,  地上観測 ,  衛星観測 ,  統合 ,  広域 ,  陸域 ,  水 ,  炭素フラックス ,  推定