新谷隆彦

シンタニタカヒコ | SHINTANI Takahiko

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://home.hol.is.uec.ac.jp/shintani/

研究分野 (2件)：知能情報学 , データベース

研究キーワード (11件)：ライフログマイニング , ライフログ , Data Analysis , Distributed Parallel Processing , Data Engineering , Data mining , データ分析 , データ活用 , 並列分散処理 , データマイニング , データ工学

競争的資金等の研究課題 (1件)：

2014 - 2018 大規模データからの多種の時間概念が混在するシーケンシャルパターン高速抽出技術

論文 (33件)：

Takahiko Shintani, Tadashi Ohmori, Hideyuki Fujita. Comparison Method of Long-term Daily Life Considering the Manner of Spending a Day. Proceedings of the 11th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management(IC3K 2019). 2019. Vol.1. KDIR. 347-354
Takahiko Shintani, Tadashi Ohmori, Hideyuki Fujita. Method for Comparing Long-term Daily Life using Long-duration Episodes. Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2019 Joint Conference. 2019. 2322
H.Fujita, Shota Sagara, T.Ohmori, T.Shintani. Route Network Construction with Location-Direction-Enabled Photographs. Proc. 28th Int. Cartographic Conference (ICC) 2017. 2017. 40. 1-3
建島広翔, 新谷隆彦, 大森匡, 藤田秀之. スキップ探索を用いた不確実データからの頻出パターンの抽出. 日本データベース学会和文論文誌. 2016. 14. 6
Yuan Qiu, Tadashi Ohmori, Takahiko Shintani, Hideyuki Fujita. Pairwise expansion: A new topdown search for mCK queries problem over spatial web. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. 9932. 459-463

MISC (27件)：

松崎太一, 新谷隆彦, 大森匡, 藤田秀之. オカレンスの非重複を考慮した探索候補削減による複数の時間帯に注目した長時間エピソード抽出手法. 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2023. 22nd
中田真侑子, 新谷隆彦, 大森匡, 藤田秀之. 生活を構成する長時間エピソードの違いに着目した生活推移の提示の検討. 日本感性工学会大会(Web). 2022. 24th
橋本一輝, 新谷隆彦, 大森匡, 藤田秀之. 長時間エピソードマイニングにおける冗長な重複の回避によるオカレンス作成処理の削減手法. 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2022. 21st
安井壱陽, 新谷隆彦, 大森匡, 藤田秀之. 行動時間帯に偏りのある長時間エピソード抽出における発生区間の範囲による探索候補の枝刈りの提案. 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2021. 20th
柳川凜太朗, 新谷隆彦, 大森匡, 藤田秀之. リストバンド型センサで取得した運動状態データの開始時刻と継続時間を考慮した細分化の試み. 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2021. 20th

特許 (8件)：

データ分析支援システム及び方法
データ解析システム、及びその方法
診療支援システム
データ中継サーバ,データベースサーバおよびデータベースのアクセス方法
Database access method and system capable of concealing the contents of query

書籍 (1件)：

Large-Scale Parallel Data Mining
Springer 2000

講演・口頭発表等 (37件)：

階層的に細分化したマルチレベルイベントタイプからなる長時間マルチレベルエピソード抽出手法
(第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 2024)
オカレンスの非重複を考慮した探索候補削減による複数の時間帯に注目した長時間エピソード抽出手法
(第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023) 2023)
長時間エピソードマイニングにおける冗長な重複の回避によるオカレンス作成処理の削減手法
(第21回情報科学技術フォーラム 2022)
生活を構成する長時間エピソードの違いに着目した生活推移の提示の検討
(第24回日本感性工学会大会 2022)
行動時間帯に偏りのある長時間エピソード抽出における探索候補枝刈り手法
(第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 2022)

学歴 (2件)：

1996 - 1999 東京大学工学系研究科情報工学専攻
- 1989 東京都立三鷹高等学校普通科

学位 (1件)：

博士(工学) (東京大学)

経歴 (4件)：

2000/04/03 - 2010/12/31 (株)日立製作所研究員、主任研究員
1999/04/01 - 2000/03/31 東京大学生産技術研究所博士研究員
1999/04/01 - 2000/03/31 日本学術振興会特別研究員(PD)
1998/04/01 - 1999/03/31 日本学術振興会特別研究員(DC2)

委員歴 (10件)：

2024/06 - 現在電子情報通信学会和文論文誌D編集委員会副委員長
2022/06 - 2024/05 電子情報通信学会和文論文誌D編集委員会幹事
2020/04 - 2024/03 情報処理学会データベースシステム研究運営委員会専門委員
2022/03 - 2023/02 電子情報通信学会和文論文誌Dデータ工学と情報マネジメント特集編集委員会幹事
2019/06 - 2022/05 電子情報通信学会和文論文誌D編集委員会編集委員

全件表示

受賞 (4件)：

2024/03 - 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2024)優秀プレゼンテーション賞(指導学生), 階層的に細分化したマルチレベルイベントタイプからなる長時間マルチレベルエピソード抽出手法
2015/03 - 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2015)優秀プレゼンテーション賞(指導学生) スキップ探索を用いた不確実データからの頻出パターンの抽出
2014/03 - 第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2014)優秀プレゼンテーション賞(指導学生) マルチ最小サポートを用いて継続時間と時間間隔を考慮した時系列パターンマイニングアルゴリズム
1997/03 - 情報処理学会情報処理学会第53回全国大会大会奨励賞

所属学会 (3件)：

(社)情報処理学会 , 日本データベース学会 , 電子情報通信学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

新谷 隆彦

新谷隆彦