研究者
J-GLOBAL ID:201701014643213631   更新日: 2024年03月07日

小川 健太

オガワ ケンタ | Ogawa Kenta
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (1件): 農業環境工学、農業情報工学
研究キーワード (3件): UAV ,  リモートセンシング ,  リモートセンシングによる地球観測
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2022 - 2025 ドローン空撮とAI画像解析による水鳥自動カウントの実現
  • 2016 - 2018 無人航空機(UAV)とロボットトラクタを活用した省力的牧草生産技術体系の確立
  • 2016 - 2018 大規模林野火災におけるドローンとリアルタイムGIS活用による対応の効率化と安全性向上
  • 2016 - 2018 フィールド調査とロボット・センサ・通信技術をシームレスに連結する水域生態系モニタリングシステムの開発
  • 2012 - 2017 放置リスク評価に基づく里山林・人工林からの撤退シナリオ
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論文 (23件):
  • 小川健太, 牛山克巳, 小練史弥. Automated Counting of Waterfowl on Water Surface Using UAV Imagery. 日本リモートセンシング学会誌. 2022. 42 巻. Supplement 号. S1-S8
  • Kenta Ogawa, Yuting Lin, Hiroshi Takeda, Kanji Hashimoto, Yukiko Konno, Kaori Mori. Automated Counting Wild Birds on UAV Image Using Deep Learning. Proceedings of International Geoscience and Remote Sensing Symposium, No. 1995, 2021. 2021
  • 三枝俊哉, 奥井達也, 塚崎顕太郎, 八木隆徳, 小玉哲大, 小川健太. UAV空撮画像を用いたIδ指数による放牧草地の養分分布における不均一性の評価. 酪農学園大学紀要別刷. 2021
  • 小川健太, 義平大樹, 三枝俊哉, 金子正美, 鎌形哲稔. UAV空撮画像を用いたトウモロコシ圃場における植被率系時変化の推定. 酪農学園大学紀要別刷. 2021. 第45. 1
  • 小川健太、牛山克巳、小練文弥. UAV画像を用いた水面の水鳥の自動カウント. 日本リモートセンシング学会誌. 2019. Vol.39. No.5. 363-370
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MISC (70件):
  • 小川健太. ドローン空撮画像を用いた野生生物の検出・カウントについて. 動物の行動と管理学会2023年度大会公開シンポジウム. 2023
  • 小川健太, 紺野裕紀子, 堀江晶大, 上出真輝, 岡村航平, 林 雨亭, 山下慎吾, 熊谷文絵. 北海道襟裳岬におけるドローン空撮画像を用いた ゼニガタアザラシの自動カウントに関する初期的結果について. 日本写真測量学会令和5年度年次学術講演会. 2023
  • 堀江晶大, 上出真輝, 紺野裕紀子, 小川健太. 襟裳岬における UAV 空撮画像を用いたゼニガタアザラシの自動カウント. 日本写真測量学会北海道支部令和4年度 第41回学術講演会. 2023
  • 小川健太, 小野貴司, 小林伸行. 飛躍を遂げるドローン. ニューカントリー. 2023. 827. 16-19
  • 小川健太, 牛山克巳, 小練史弥. UAV画像を用いた水面の水鳥の自動カウント. THE JOURNAL OF SURCEY(月刊 測量). 2022. 2-5
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特許 (5件):
講演・口頭発表等 (64件):
  • 動物モニタリングのおけるドローン利活用の事例紹介
    (大動物臨床研究会特別セミナー 2024)
  • ドローンや衛星画像〜空からの情報をどのように活かすか
    (札幌大通倫理法人会モーニングセミナー 2024)
  • ドローンや衛星画像を使って、空から地球を理解しよう
    (市立札幌開成中等教育学校、先端科学特論 2023)
  • ドローンや衛星画像を使って、空から見る江別、北海道、世界
    (酪農学園大学市民公開講座 2023)
  • Deep Learningを用いたドローン空撮画像上の物体検出・カウント
    (GIS Day in 北海道2023 2023)
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学位 (1件):
  • 博士(工学)
受賞 (3件):
  • 2023/07 - Esri ユーザ会 Esri ユーザ会(User Conference) 2023 Map Gallery「Analytic Methods and Results」部門1位 Goose123: Automated Counts of Goose on UAV Image Using Deep Learning
  • 2023/03 - 日本写真測量学会北海道支部 優秀論文発表賞 襟裳岬における UAV 空撮画像を用いたゼニガタアザラシの自動カウント
  • 2021/05 - 日本リモートセンシング学会 日本リモートセンシング学会 論文賞 UAV画像を用いた水面の水鳥の自動カウント
所属学会 (6件):
公益社団法人 日本測量協会 ,  一般社団法人 日本写真測量学会 ,  一般社団法人 日本リモートセンシング学会 ,  日本草地学会 ,  日本写真測量学会北海道支部 ,  特定非営利活動法人 Digital北海道研究会
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