竹内広宜

Takeuchi Hironori

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (1件)：知能情報学

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (96件)：

林真光, 林香織, 園部陽平, 佐藤博之, 竹内広宜. 要求整理モデルのためのプロセスとモデル化手法. 信学技法 KBSE2024-01. 2024. 7-21
満田壮春, 中川博之, 小形真平, 竹内広宜, 海谷治彦, 土屋達弘. パラメータ調整に基づく対話的なプロセスモデル決定手法の実現に向けて. 信学技法 SS2024-03. 2024. 31-36
竹内広宜, Ralf-Christian Härting, 山本修一郎. 生成 AI 適用におけるGQM+Strategy と知識流通モデルを用いた業務課題の同定. 信学技法 KBSE2024-03. 2024. 25-30
竹内広宜, 中野幹生. AI サービスシステムを多観点で評価するための参照モデル. 信学技法 SC2024-06. 2024. 1-6
Hironori Takeuchi, Ralf-Christian Härting, Shuichiro Yamamoto. Method for Identifying Business Goals for Generative Artificial Intelligence Applications based on Knowledge Distribution Models and GQM+Strategies. Proceedings of the 17th International KES Conference on Human Centered Intelligent Systems (HCIS). 2024. 1-12

MISC (34件)：

竹内広宜. 機械学習システム構築プロジェクトにおける性能評価指標について. 第1回機械学習工学研究会. 2018. 20-22
竹内広宜, 星野史晶, 石井旬, 岡原勇郎. AIシステム開発プロジェクトにおける性能評価指標の導出手法. 信学技報 KBSE2018-05. 2018. 31-36
竹内広宜,山本修一郎. 保証ケースを用いたAI実践プロジェクトの導入準備評価. 情報処理学会ソフトウェア工学研究会ウィンターワークショップ. 2018. 4-5
竹内広宜, 秋原史記, 山本修一郎. 保証ケースを用いたAI実践プロジェクトの成功要因分析 (知能ソフトウェア工学). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 214. 7-12
竹内広宜, 秋原史記. 顧客行動とサービス機能のモデリングを用いた自動照会システムの学習データ作成手法. 信学技報 KBSE2017-01. 2017. 116. 418. 37-42

書籍 (7件)：

学歴 (3件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (7件)：

2019/04 - 現在人工知能学会代議員
2019/04 - 現在人工知能学会知識流通ネットワーク研究会幹事
2015/05 - 現在電子情報通信学会知能ソフトウェア工学研究会専門委員
2014/01 - 現在 Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE) Program Committee Member
2016/07 - 2018/06 人工知能学会理事

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受賞 (10件)：

2023/12 - IEEE Computer Society IEEE Computer 2022 Best Paper Award Software-Engineering Design Patterns for Machine Learning Applications
2023/11 - IEEE Computer Society 19th IEEE International Conference on E-Business Engineering Best Paper Award Enterprise Architecture-based Metamodel for a Holistic Business-IT Alignment View on Machine Learning Projects
2023/09 - 情報処理学会山下研究記念賞機械学習プロジェクトにおけるアンチパターンとその整備
2023/02 - ソフトウェア科学会第39回大会高橋奨励賞機械学習サービスシステム開発プロジェクトにおける危険な匂いと実践に基づく収集
2022/06 - KES International International KES Conference on Human Centered Intelligent Systems Best Paper Award Method for Assessing Social Acceptability of AI Service Systems

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所属学会 (5件)：

言語処理学会 , 人工知能学会 , 電子情報通信学会 , 情報処理学会 , 日本ソフトウェア科学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

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