瀧本英二

タキモトエイジ | Takimoto Eiji

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (1件)：情報学基礎論

研究キーワード (4件)：アルゴリズム , 計算理論 , オンライン意思決定 , 計算学習理論

競争的資金等の研究課題 (28件)：

2018 - 2023 情報爆縮に基づくIoTデータ処理基盤の構築

2019 - 2022 離散構造表現に基づく最適化基盤技術

2015 - 2019 ランダムサンプリングに基づくオンライン意思決定

2013 - 2018 情報爆縮基盤技術

2012 - 2017 学習理論からの計算限界解明へのアプローチ

2012 - 2017 多面的アプローチの統合による計算限界の解明

2013 - 2016 離散構造のオンライン予測基盤技術

2011 - 2015 凸最適化の手法を用いたオンライン意思決定に関する研究

2010 - 2012 超高速圧縮データストリーム処理に基づく軽量XMLデータベース管理システム基盤技術

2008 - 2010 情報系科目を対象とした自己組み立て型学習に関する実践的研究

2008 - 2010 ランダム写像に基づく非線形概念の学習

2005 - 2007 生体情報処理における深層計算と表層計算に関する研究

2004 - 2007 オンライン予測の手法を用いた意思決定モデルに関する研究

2003 - 2005 部分と全体の協調と競合に関する計算原理

2003 - 2004 オンラインアルゴリズムにおける次元圧縮に関する研究

2001 - 2002 オンライン予測における次元圧縮に関する研究

2001 - 2002 汎化エントロピー評価基準に基づくデータ組織化のためのオンラインアルゴリズム

1998 - 1999 動的計画法に基づくオンライン予測に関する研究

1998 - 1998 ブースティング技術を用いた知識発見アルゴリズムに関する研究

1995 - 1995 学習過程における適応のモデル化に関する研究

1994 - 1994 学習過程における適応のモデル化に関する研究

1993 - 1994 情報圧縮の視点に基づいた学習アルゴリズムの効率化に関する研究

1993 - 1993 学習過程における適応のモデル化とパターン認識における個人差の問題への応用

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論文 (99件)：

Ryotaro Mitsuboshi, Kohei Hatano, Eiji Takimoto. Solving Linear Regression with Insensitive Loss by Boosting. IEICE Trans. Inf. Syst. 2024. 107. 3. 294-300
Xuanke Jiang, Sherief Hashima, Kohei Hatano, Eiji Takimoto. Online Job Scheduling with K Servers. IEICE Trans. Inf. Syst. 2024. 107. 3. 286-293
Yiping Tang, Kohei Hatano, Eiji Takimoto. Rotation-Invariant Convolution Networks with Hexagon-Based Kernels. IEICE Trans. Inf. Syst. 2024. 107. 2. 220-228
Sherief Hashima, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Ehab Mahmoud Mohamed. Budgeted Thompson Sampling for IRS Enabled WiGig Relaying. Electronics. 2023. 12. 5. 1146-1-1146-13
Ryotaro Mitsuboshi, Kohei Hatano, Eiji Takimoto. An Improved Metarounding Algorithm via Frank-Wolfe. CoRR. 2023. abs/2310.12629

MISC (57件)：

Ryohei Nagaura, Kohei Hatano, Eiji Takimoto. Combinatorial bandit prediction with relaxation-based approximation algorithm. 研究報告アルゴリズム(AL). 2018. 2018-AL-167. 4. 1-4
Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda. Learning theory and algorithms for shapelets and other local features. NIPS Time Series Workshop 2017. 2017
森富賢一郎, 畑埜晃平, 瀧本英二. Tighter generalization bounds for matrix completion based on non-negative matrix factorization with norm constraints (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 500. 1-8
Daiki Suehiro, Kengo Kuwahara, Kohei Hatano, Eiji Takimoto. Time Series Classification Based on Random Shapelets. NIPS Time Series Workshop 2016. 2016
永浦良平, 畑埜晃平, 瀧本英二. k-集合に対する射影と分解に基づく敵対的バンディット予測 (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 121. 225-229

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (10件)：

経歴 (5件)：

受賞 (1件)：

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瀧本 英二