文献

J-GLOBAL ID：201702239139160257   整理番号：17A1913685

Shapeletおよび局所特徴に対する学習理論とアルゴリズム

Learning theory and algorithms for shapelets and other local features

著者 (11件)： SUEHIRO Daiki (Kyushu Univ.) ,  SUEHIRO Daiki (RIKEN) ,  HATANO Kohei (Kyushu Univ.) ,  HATANO Kohei (RIKEN) ,  TAKIMOTO Eiji (Kyushu Univ.) ,  YAMAMOTO Shuji (Keio Univ.) ,  YAMAMOTO Shuji (RIKEN) ,  BANNAI Kenichi (Keio Univ.) ,  BANNAI Kenichi (RIKEN) ,  TAKEDA Akiko (Inst. of Statistical Mathematics) ,  TAKEDA Akiko (RIKEN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 293(IBISML2017 35-89)  ページ： 361-368  発行年： 2017年11月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 理論 ,  計算機アルゴリズム ,  *画像特性 ,  *局所性 ,  *分類 ,  時系列 ,  画像 ,  調整 ,  類似性 ,  最適化問題 ,  機械学習
準シソーラス用語： *バイナリ分類 ,  パラメータチューニング ,  ブースティング ,  画像時系列 ,  学習理論 ,  *局所特徴

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (23件)：

• C. Bahlmann, B. Haasdonk, and H. Burkhardt. On-line handwriting recognition with support vector machines-a kernel approach. In IWFHR'02, pages 49-54, 2002.
• P. L. Bartlett and S. Mendelson. Rademacher and gaussian complexities: Risk bounds and structural results. JMLR, 3:463-482, 2003.
• Y. Chen, E. Keogh, B. Hu, N. Begum, A. Bagnall, A. Mueen, and G. Batista. The ucr time series classification archive, July 2015. www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data/.
• A. Demiriz, K. P. Bennett, and J. Shawe-Taylor. Linear Programming Boosting via Column Generation. Machine Learning, 46(1-3):225-254, 2002.
• J. Grabocka, N. Schilling, M. Wistuba, and L. Schmidt-Thieme. Learning time-series shapelets. KDD '14, pages 392-401, 2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： 局所特徴 ,  学習理論 ,  アルゴリズム