レーヒェウハン

レーヒェウハン | Le Hieu Hanh

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (2件)： https://www.de-lab.te.ocha.ac.jp , https://www.de-lab.te.ocha.ac.jp/?page_id=117&lang=en

研究分野 (1件)：データベース

研究キーワード (7件)：データ解析基盤 , 分散システム , データベースシステム , プライバシー保護 , データマイニング , ストレージシステム , 情報統合

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2024 - 2027 多数シーケンスデータベースからの頻出パターンの分岐要因分析
2021 - 2024 Secure, Precise and Fast Sequential Pattern Mining with Learning Data Distribution
2020 - 2023 複数項目の値の変動に依存し動的に出現が変化する項目の予測の実現と評価
2018 - 2023 実社会の事象をリアルタイム処理可能な次世代データ処理基盤技術の研究開発
2019 - 2020 標準診療指示列の最適化と個人情報の保護の両立を可能とする研究

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論文 (89件)：

松尾亮輔, Le Hieu Hanh, 山﨑友義, 小口正人, 横田治夫. 複数流行波からなる感染症の流行波における特異的な重症化マーカーの検出方法. 第28医療情報学会春季学術大会予稿集(ポスター発表). 2024
Le Hieu Hanh, 松尾亮輔, 山﨑友義, 横田治夫. 千年カルテの匿名加工医療情報を利用した多医療機関の電子カルテに対するシーケンス解析. 第43回医療情報学連合大会(第24回日本医療情報学会学術大会)予稿集, 2-F-1-02. 2023
趙子泰, Le Hieu Hanh, 山﨑友義, 荒木賢二, 横田治夫. COVID-19の電子カルテ履歴からの医療指示シーケンスパターン変化時期の抽出. 第27回日本医療情報学会春季学術大会予稿集. 2023
Zitai Zhao, Yuki Yasumitsu, Hieu Hanh Le, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Analysis of Transitions in Differences between Frequent Medical-order Sequences for COVID-19. Proceeding of the 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS2023). 2023. 666-671
Hieu Hanh Le, Tatsuhiro Yamada, Yuichi Honda, Takatoshi Sakamoto, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Methods for Analyzing Medical-Order Sequence Variants in Sequential Pattern Mining for Electronic Medical Record Systems. ACM Transactions on Computing for Healthcare. 2023. 4. 1. 3:1-3:28

MISC (1件)：

レーヒェウハン. 講義講演ビデオからダイジェスト自動作成のための重要シーン抽出手法の評価. 第19回電子情報通信学会データ工学ワークショップ (DEWS2008) 論文集. 2008

特許 (8件)：

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (6件)：

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委員歴 (14件)：

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受賞 (8件)：

2022/06 - 人工知能学会研究会優秀賞
2021/11 - 東京工業大学教育賞(優秀賞) 情報工学のハードウェア関連授業をオンラインで実施する方法の開発と実践
2020/03 - DEIM 2020 優秀論文賞
2018/09 - The 2018 IAENG International Conference on Data Mining and Applications Certificate of Merit
2015/12 - 研究開発グループ(日立製作所) 技術賞二等

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所属学会 (6件)：

ACM , IEEE , 日本データベース学会 , 電子情報通信学会 , 情報処理学会 , 日本医療情報学会

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