研究者
J-GLOBAL ID:201801021298586121   更新日: 2024年01月30日

井之上 直也

イノウエ ナオヤ | Inoue Naoya
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (1件): 知能情報学
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2022 - 2027 深い論述理解の計算モデリングと論述学習支援への応用
  • 2021 - 2025 事象間関係知識の連続空間への埋め込みによる柔軟な推論機構の開発
  • 2015 - 2019 論理推論・機械学習・物理計算の融合によって「行間を読む」談話解析モデル
  • 2016 - 2018 断片的に散らばった抽象的世界知識の構造化と集約
論文 (52件):
  • Shoichi Naitoh, Shintaro Sawada, Chihiro Nakagawa, Naoya Inoue, Kenshi Yamaguchi, Iori Shimizu, Farjana Sultana Mim, Keshav Singh, Kentaro Inui. TYPIC: A Corpus of Template-Based Diagnostic Comments on Argumentation. CoRR. 2022. abs/2201.06674
  • Keshav Singh, Naoya Inoue, Farjana Sultana Mim, Shoichi Naitoh, Kentaro Inui. Annotating Implicit Reasoning in Arguments with Causal Links. CoRR. 2021. abs/2110.13692
  • Naoya Inoue, Harsh Trivedi, Steven Sinha, Niranjan Balasubramanian, Kentaro Inui. Summarize-then-Answer: Generating Concise Explanations for Multi-hop Reading Comprehension. Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2021. 6064-6080
  • Allen Kim, Charuta Pethe, Naoya Inoue, Steven Skiena. Cleaning Dirty Books: Post-OCR Processing for Previously Scanned Texts. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021. 2021. 4217-4226
  • Qin Dai, Naoya Inoue, Ryo Takahashi, Kentaro Inui. Two Training Strategies for Improving Relation Extraction over Universal Graph. Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume(EACL). 2021. 3673-3684
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MISC (29件):
  • 乾健太郎, 乾健太郎, 石井雄隆, 石井雄隆, 松林優一郎, 松林優一郎, 井之上直也, 井之上直也, 内藤昭一, 内藤昭一, et al. 自然言語処理×教育における説明能力 -説明できるライティング評価技術への新しい展開-. Fundamentals Review (Web). 2023. 16. 4
  • 大竹孝樹, 横井祥, 横井祥, 井之上直也, 井之上直也, 高橋諒, 高橋諒, 栗林樹生, 栗林樹生, 乾健太郎, et al. 物語におけるイベントの顕現性推定と物語類似性計算への応用. 言語処理学会年次大会発表論文集(Web). 2021. 27th
  • 大竹孝樹, 横井祥, 横井祥, 井之上直也, 井之上直也, 高橋諒, 高橋諒, 栗林樹生, 栗林樹生, 乾健太郎, et al. 言語モデルによる物語中のイベントの顕現性推定. 言語処理学会年次大会発表論文集(Web). 2020. 26th
  • 井之上直也. 「コモンセンス」言語データからの知識獲得と言語処理への応用. 人工知能. 2018. 33. 3. 337-344
  • 井之上 直也. 言語データからの知識獲得と言語処理への応用 (特集 コモンセンス). 人工知能 : 人工知能学会誌 : journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2018. 33. 3. 337-344
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特許 (2件):
学位 (3件):
  • 修士 (工学) (奈良先端科学技術大学院大学)
  • 博士 (情報科学) (東北大学)
  • 学士 (経済学) (武蔵大学)
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