研究者
J-GLOBAL ID:202001015393386413   更新日: 2024年03月05日

御手洗 光祐

ミタライ コウスケ | Mitarai Kosuke
所属機関・部署:
職名: 准教授
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2023 - 2026 計算物質科学のための量子回路設計
  • 2020 - 2023 量子計算における低レイヤータスク分割技術の構築
  • 2020 - 2022 第一原理計算応用に向けた量子回路パラメータの効率的な初期化方法の構築
  • 2019 - 2021 古典 - 量子ハイブリッドアルゴリズムの実験実証とその核スピン超偏極への応用
論文 (37件):
  • Akhil Pratap Singh, Kosuke Mitarai, Yasunari Suzuki, Kentaro Heya, Yutaka Tabuchi, Keisuke Fujii, Yasunobu Nakamura. Experimental demonstration of a high-fidelity virtual two-qubit gate. Physical Review Research. 2024. 6. 1. 013235
  • Kosuke Mitarai. Machine learning assisted by quantum computers. JSAP Review. 2024. 2024. 240301
  • Wataru Inoue, Koki Aoyama, Yusuke Teranishi, Keita Kanno, Yuya O. Nakagawa, Kosuke Mitarai. Almost optimal measurement scheduling of molecular Hamiltonian via finite projective plane. Physical Review Research. 2024. 6. 1. 013096
  • Mitsuki Katsuda, Kosuke Mitarai, Keisuke Fujii. Simulation and performance analysis of quantum error correction with a rotated surface code under a realistic noise model. Physical Review Research. 2024. 6. 1. 013024
  • Ken N. Okada, Keita Osaki, Kosuke Mitarai, Keisuke Fujii. Classically optimized variational quantum eigensolver with applications to topological phases. Physical Review Research. 2023. 5. 4. 043217
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MISC (23件):
  • 御手洗光祐. 量子コンピュータを用いた機械学習. 応用物理. 2024. 93. 1. 19-23
  • Kazuki Sakamoto, Hayata Morisaki, Junichi Haruna, Etsuko Itou, Keisuke Fujii, Kosuke Mitarai. End-to-end complexity for simulating the Schwinger model on quantum computers. 2023
  • Kohei Morimoto, Yusuke Takase, Kosuke Mitarai, Keisuke Fujii. Continuous optimization by quantum adaptive distribution search. 2023
  • Yusei Mori, Hideaki Hakoshima, Kyohei Sudo, Toshio Mori, Kosuke Mitarai, Keisuke Fujii. Quantum Circuit Unoptimization. 2023
  • Hayata Morisaki, Kosuke Mitarai, Keisuke Fujii, Yuya O. Nakagawa. Classical variational optimization of PREPARE circuit for quantum phase estimation of quantum chemistry Hamiltonians. 2023
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特許 (7件):
書籍 (1件):
  • 量子コンピュータによる機械学習
    共立出版 2020 ISBN:9784320124622
講演・口頭発表等 (91件):
  • Perturbation theory enabled by quantum signal processing
    (23rd Asian Quantum Information Science 2023 2023)
  • VQE and beyond-VQE methods for quantum chemistry
    (ACS Fall 2023 2023)
  • 量子機械学習・数理データ科学の研究開発
    (Q2B Tokyo 2023 2023)
  • Linear and Kerr nonlinear compensators by continuous-variable photonic quantum computing for digital coherent transmission systems
    (The 28th OptoElectronics and Communications Conference (OECC2023) 2023)
  • 量子機械学習の実験実証とデータセット構築
    (Q-STAR量子重ね合わせ応用部会 講演会 2023)
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学歴 (2件):
  • 2017 - 2020 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 電子光科学領域
  • 2015 - 2017 大阪大学 基礎工学部 電子物理科学科
学位 (1件):
  • 博士 (工学) (大阪大学)
経歴 (3件):
  • 2023/09 - 現在 大阪大学 大学院基礎工学研究科 准教授
  • 2020/04 - 2023/09 大阪大学 大学院基礎工学研究科 助教
  • 2019/04 - 2020/03 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員 DC2
委員歴 (1件):
  • 2021/03 - 内閣府 若者円卓会議
受賞 (3件):
  • 2022/05 - Forbes 30 Under 30 Asia List 2022
  • 2021/02 - MIT テクノロジーレビュー Innovators Under 35 Japan
  • 2020/06 - 第41回量子情報技術研究会 (QIT41) 学生発表賞
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