学習装置、推定装置、学習プログラム、及び推定プログラム

発明者： , ,
出願人/特許権者： ,
代理人 (1件)：特許業務法人佐野特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-086303
公開番号（公開出願番号）：特開2021-178151
出願日： 2020年05月15日
公開日（公表日）： 2021年11月18日
要約：

【課題】画像処理における演算負荷を抑制しつつ、関節の位置を推定するために必要な学習結果を得る。【解決手段】学習装置は、取得部、演算部、生成部、及び抽出部を備える。取得部は、生体内の骨組織が撮影された第1及び第2撮影画像を取得する。演算部は、第1撮影画像を複数の領域に分割し、分割した領域の画像特徴量を求める。生成部は、画像特徴量を機械学習することにより、任意の領域が関節領域である第1クラスを含む少なくとも一つのクラスのうちのどのクラスに属するかを識別するための識別器を生成する。抽出部は、第2撮影画像から複数の関節間の相対位置をモデル位置情報として抽出する。モデル位置情報は所定数のパラメータを有する。所定数は、複数の関節の個数と複数の関節それぞれの位置を示す各座標の次元数との乗算値よりも小さい。【選択図】図2

請求項（抜粋）：

複数の関節それぞれの領域を含む画像における前記複数の関節それぞれの位置を特定する第1特定部と、前記複数の関節間の相対位置をモデル位置情報として特定する第2特定部と、を備え、前記モデル位置情報は所定数のパラメータを有し、前記所定数は、前記複数の関節の個数と前記複数の関節それぞれの位置を示す各座標の次元数との乗算値よりも小さいことを特徴とする学習装置。

IPC (4件)：

A61B 6/00 , G06T 7/00 , G06T 7/70 , A61B 5/055

FI (6件)：

A61B6/00 350Z , G06T7/00 350B , G06T7/70 A , G06T7/00 660Z , G06T7/00 612 , A61B5/055 380

Fターム (31件)：

4C093AA01 , 4C093AA22 , 4C093AA26 , 4C093CA18 , 4C093DA10 , 4C093FF19 , 4C093FF27 , 4C093FF50 , 4C096AB36 , 4C096AC08 , 4C096AD12 , 4C096AD14 , 4C096DA04 , 4C096DC27 , 4C096DC29 , 4C096DC40 , 5L096AA03 , 5L096AA06 , 5L096BA06 , 5L096BA13 , 5L096EA05 , 5L096EA12 , 5L096FA12 , 5L096FA37 , 5L096FA69 , 5L096GA19 , 5L096GA51 , 5L096JA11 , 5L096JA22 , 5L096KA04 , 5L096KA15

引用特許：

審査官引用 (5件)

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
公報種別：公開公報出願番号：特願2016-134268 出願人：キヤノン株式会社
3次元姿勢推定装置、3次元姿勢推定方法、及びプログラム
公報種別：公開公報出願番号：特願2011-155578 出願人：日本電信電話株式会社
診断画像処理装置、評価支援方法及びプログラム
公報種別：公開公報出願番号：特願2017-061433 出願人：国立大学法人東京大学

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