研究者
J-GLOBAL ID:200901035528319560   更新日: 2020年09月01日

片桐 滋

カタギリ シゲル | Katagiri Shigeru
所属機関・部署:
職名: 博士後期課程教授
ホームページURL (1件): http://ccilab.doshisha.ac.jp/
研究分野 (4件): 感性情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能ロボティクス ,  知覚情報処理
研究キーワード (4件): 共創情報学 ,  学習理論 ,  Co-Creation Informatics ,  Machine Learning
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2018 - 2022 パターン認識におけるクラス境界評価基準の構築
  • 2014 - 2017 高識別的特徴空間とその探索法の最小分類誤り基準に基づく統一的実現
  • 2010 - 2012 最小分類誤り学習の性能限界の追求
  • 2007 - 2009 識別学習の体系化と汎用的手法の実現に関する研究
論文 (197件):
  • 丸山右京, 梅崎直統, 大久保拓海, 渡辺秀行, 片桐滋, 大崎美穂. CS-ACELPを用いた音声合成可能性を正則化条件とする最小分類誤り学習法の実験的評価. 2020年電子情報通信学会総合大会 ISS特別企画「学生ポスターセッション」. 2020. ISS-A-056. 56-56
  • 千田将大, ア デイビッド, 渡辺秀行, 片桐滋, 大崎美穂. ベイズ境界性を最大化する分類器学習法の提案. 電子情報通信学会「パターン認識・メディア理解」研究会 技術研究報告. 2020. PRMU2019. 101. 243-248
  • 山田浩嗣, 渡辺秀行, 片桐滋, 大崎美穂. カーネル最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定能力に関する実験的評価. 電子情報通信学会「パターン認識・メディア理解」研究会 技術研究報告. 2020. PRMU2019. 100. 237-242
  • 西山育宏, 渡辺秀行, 片桐滋, 大崎美穂. 大幾何マージン最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定力に関する実験的評価. 電子情報通信学会「パターン認識・メディア理解」研究会 技術研究報告. 2020. PRMU2019. 99. 231-236
  • 吉川かいり, 和田理, 片桐滋, 大崎美穂. t-Roomにおける人物位置に基づく出力選択を伴う音声サーバの開発. 2020年電子情報通信学会総合大会 ISS特別企画「学生ポスターセッション」. 2020. ISS-A-080. 80-80
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MISC (82件):
  • 落合翼, 松廣達也, 松田繁樹, 片桐滋. 音声言語処理における深層学習ツールキット解説. 日本音響学会誌. 2017. 73. 1. 63-72
  • 身体動作を伴うコラボレーションのためのメディア空間. 電子情報通信学会 総合大会. 2014
  • 話者正規化学習されたディープニューラルネットワークによる教師なし話者適応. 日本音響学会春季研究発表会. 2014
  • プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法. 電子情報通信学会 パターン認識とメディア理解 研究会. 2014
  • 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン. 電子情報通信学会 パターン認識とメディア理解 研究会. 2014
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書籍 (11件):
  • Pattern Recognition in Speech and Language Processing
    CRC Press 2003
  • Handbook of Neural Network Signal Processing
    CRC Press 2001
  • Nonlinear Dynamical Systems -Feedforward Neural Network Perspective-
    John Wiley & Sons 2001
  • Intelligent Signal Processing
    IEEE Press 2001
  • Handbook of Neural Networks for Speech Processing
    Artech House 2000
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講演・口頭発表等 (6件):
  • To Ride the Tide or To Stick with The Basics?
    (ACM, International Conference on Signal Processing and Machine Learning (SPML2019) 2019)
  • From Bayes Error to Bayes Boundary
    (ACM, International Conference on Signal Processing and Machine Learning (SPML2018) 2018)
  • パターン認識課題にどう向き合うか-一般化確率的降下法と最小分類誤り学習法の狭間で-
    (電子情報通信学会 パターン認識•メディア理解研究会 2009)
  • 最新インタラクション技術-同室感通信t-Roomと要素技術研究の共創を目指す-
    (情報通信ネットワーク協会「Adaptive & Scalableデザイン」ワーキングループ 2009)
  • A New Perspective of Discriminative Training for Pattern Recognition
    (IEEE and IET, 2008 International Conference on Audio, Language and Image Processing (ICALIP2018) 2008)
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Works (2件):
  • t-Roomによる遠隔コラボレーション技術
    2006 - 2008
  • Collaboration technology enhanced with t-Room
    2006 - 2008
学歴 (6件):
  • - 1982 東北大学 情報工学専攻
  • - 1982 東北大学
  • - 1979 東北大学 情報工学専攻
  • - 1979 東北大学
  • - 1977 東北大学 電気工学科
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学位 (3件):
  • 工学博士 (東北大学)
  • 工学博士 (東北大学)
  • 修士(工学) (東北大学)
経歴 (35件):
  • 2014/06 - 現在 ATR Learning Technology 取締役(社外)
  • 2013/04 - 現在 (株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報解析研究所 客員研究員
  • 2013 - 現在 Visiting Researcher (Vice Director), Neural Information Analysis Laboratories, ATR
  • 2006/04 - 現在 Professor, Doshisha University
  • 2006 - 現在 同志社大学理工学部 情報システムデザイン学科 教授
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委員歴 (58件):
  • 2012 - 現在 IEEE Associate Member, Signal Processing Society TC on MLSP
  • 2013/07 - 2019/06 IEEE Member, James L. Flanagan Speech and Audio Processing Award Selection Committee
  • 2016/07 - 2018/06 IEEE Chair, James L. Flanagan Speech and Audio Processing Award Selection Committee
  • 2013 - 2014 IEEE Past Chair, Kansai Section
  • 2013 - 2014 IEEE Member, James Flanagan Award Committee
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受賞 (16件):
  • 2002 - NTT R&Dフェロー
  • 2002 - 人工知能学会全国大会ベストプレゼンテーション賞
  • 2002 - NTT R&D Fellow
  • 2002 - Best Presentation Award, Japanese Society for Artificial Intelligence
  • 2001 - IEEE フェロー
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所属学会 (17件):
電子情報通信学会 ,  日本音響学会 ,  ENNS ,  JNNS ,  INNS ,  IEEE ,  Signal and Image Processing ,  European Association for Speech ,  IEICE ,  Acoustical Society of Japan ,  Acoust. Soc. Jpn. ,  ENNS ,  JNNS ,  INNS ,  IEEE ,  Signal and Image Processing ,  European Association for Speech
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