研究者
J-GLOBAL ID：200901048223661301   更新日: 2024年12月06日

樋口 知之

ヒグチ トモユキ | HIGUCHI Tomoyuki
所属機関・部署：
中央大学 理工学部

中央大学 理工学部 について


職名： 教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (4件)：
ホームページURL (1件)： http://www.ism.ac.jp/~higuchi/
研究分野 (6件)： 生命、健康、医療情報学 ,  宇宙惑星科学 ,  システムゲノム科学 ,  ゲノム生物学 ,  知能情報学 ,  統計科学
研究キーワード (47件)： FoS ,  一般化状態空間モデル ,  スペクトル判別 ,  ソフトコンピューティング ,  状態空間表現 ,  トレンド ,  季節成分 ,  自己組織型時系列モデル ,  カウントデータ ,  サンプリング ,  季節変動 ,  多変量時系列 ,  モンテカルロ法 ,  グラフィカルモデル ,  ベイズ統計 ,  スペクトル解析 ,  ハイパーパラメータ ,  時空間モデル ,  人工衛星 ,  シミュレ-ション ,  遺伝的アルゴリズム ,  target tracking ,  粒子フィルタ ,  季節調整法 ,  カルバックライブラーカーネル ,  マルコフ切り替え ,  ベイズ的推論 ,  非ガウス ,  自己組織型モデル ,  発見科学 ,  階層ベイズ ,  ノンパラメトリック ,  予測 ,  モデル統合 ,  非定常時系列 ,  一般状態空間モデル ,  非ガウス型フィルタ ,  モデリング ,  超多変量時系列 ,  時系列 ,  カルマンフィルタ ,  並列計算 ,  非線形 ,  自己組織化 ,  時系列解析 ,  ベイズモデル ,  状態空間モデル
競争的資金等の研究課題 (32件)：
  • 2023 - 2027 注意機構を持つ異常値検知手法と深層確率モデルの統合と超高次元時系列データへの応用
  • 2019 - 2023 変分オートエンコーダと粒子フィルタの融合による状態空間モデリングの自動化
  • 2018 - 2023 深層確率コンピューティング技術の研究開発
  • 2016 - 2020 統合的逐次データ同化による人工物システムの体系的オンラインモニタリング法の構築
  • 2013 - 2018 ナノ構造情報のフロンティア開拓-材料科学の新展開
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論文 (183件)：
  • 大島 悠, 石曽根 毅, 樋口 知之. 非侵入型在宅推定に対するDANNsと疑似ラベリングをもとにした季節間および世帯間の教師なしドメイン適応手法. 人工知能学会論文誌. 2024. 39. 5. E-O41_1
  • 石曽根 毅, 樋口 知之, 中村 和幸. 生産ラインにおける異常検知・非定常サイクル同定のオンラインシステム. 計測自動制御学会論文集. 2023. 59. 7. 342-352
  • Tsuyoshi Ishizone, Tomoyuki Higuchi, Kazuyuki Nakamura. Ensemble kalman variational objective: a variational inference framework for sequential variational auto-encoders. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2023. 14. 4. 691-717
  • Jiang Liu, T. Higuchi, L. R. Lyons, Shinichi Ohtani, Jiashu Wu, Ying Zou, V. Angelopoulos, Chih-Ping Wang. The Occurrence of Embedded Region 1 and 2 Currents Depends on Geomagnetic Activity Level. Journal of Geophysical Research: Space Physics. 2022. 127. 11
  • Hisashi Oshima, Tsuyoshi Ishizone, Kazuyuki Nakamura, Tomoyuki Higuchi. Occupancy Detection for General Households by Bidirectional LSTM with Attention. IECON 2022 - 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2022
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MISC (137件)：
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特許 (2件)：
書籍 (19件)：
  • 予測にいかす統計モデリングの基本 改訂第2版 ベイズ統計入門から応用まで (KS理工学専門書)
    講談社 2022 ISBN:4065285704
  • 教養としてのデータサイエンス
    講談社 2021 ISBN:9784065238097
  • ベイズモデリングの世界
    岩波書店 2018 ISBN:9784000247986
  • ブランド評価手法: -マーケティング視点によるアプローチ- (シリーズ“マーケティング・エンジニアリング”)
    朝倉書店 2014 ISBN:4254295057
  • 現象数理学入門
    東京大学出版会 2013 ISBN:4130629166
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講演・口頭発表等 (457件)：
  • Generative AI is the essential academic bridge between statistics and AI
    (2024 Advisory Board Meeting, Future research directions in the era of AI 2024)
  • 注意機構を用いた準周期信号のオンライン周期推定と異常値同定の同時実現
    (Prof. Toshinari Kamakura’s Retirement Commemoration Symposium 2024)
  • 人流ビッグデータを内包する感染症モデルのデータ同化による新型コロナウイルス感染動態の解析
    (日本応用数理学会 若手の会 第9回学生研究発表会 2024)
  • Domain Adaptation for Application to Smart Meters of Electricity Usage in Each Household
    (Statistical Computing And Robust Inference For High Dimensional Data(SCRI2023) 2023)
  • 生成AIの登場により データサイエンスで学ぶことは 変わるのか?
    (長崎大学 情報データ科学部 特別講演会 2023)
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学位 (1件)：
  • 理学博士
経歴 (17件)：
  • 2019/05 - 現在 国立研究開発法人産業技術総合研究所 人工知能研究センター 研究顧問
  • 2019/04 - 現在 総合研究大学院大学 複合科学研究科 統計科学専攻 名誉教授
  • 2019/04 - 現在 統計数理研究所 名誉教授
  • 2019/04 - 現在 (株)ブリヂストン デジタルソリューション企画本部 特別技術顧問
  • 2019/04 - 現在 中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科 教授
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委員歴 (78件)：
  • 2023/07 - 現在 一般財団法人 統計質保証推進協会 統計質保証推進協会統計検定センター センター長
  • 2023/06 - 現在 一般社団法人日本統計学会 監事
  • 2019/04 - 現在 データサイエンティスト協会 理事
  • 2017/08 - 現在 文部科学省研究振興局 HPCI計画推進委員会次世代ハードウェアの利活用・新課題の推進に係るワーキンググループ委員
  • 2010/09 - 現在 日本統計学会 代議員
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受賞 (3件)：
  • 2023/03 - アメリカ地球物理学連合 学術誌 Radio Science 2021年優秀査読編集長賞
  • 2022 - 一般社団法人 日本統計学会 第 15 回 日本統計学会出版賞 教養としてのデータサイエンス(データサイエンス入門シリーズ)講談社.
  • 2020/11 - 厚生労働省 卓越した技能者(現代の名工) 職種:データサイエンティスト
所属学会 (9件)：
日本応用数理学会 ,  日本計算機統計学会 ,  応用統計学会 ,  American Statistical Association ,  International Statistical Institute ,  人工知能学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本統計学会 ,  日本地球惑星科学連合
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