文献

J-GLOBAL ID：200902108044785355   整理番号：99A0325526

連続値入出力を扱うファジィ内挿型Q-Learningの提案

Fuzzy Interpolation-Based Q-Learning with Continuous Inputs and Outputs.

著者 (4件)： 堀内匡 (大阪大 産科研) ,  藤野昭典 (NTT 基礎研) ,  片井修 (京大 大学院) ,  さわら木哲夫 (京大 大学院)
資料名： 計測自動制御学会論文集  (Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 35  号： 2  ページ： 271-279  発行年： 1999年02月 
JST資料番号： S0104A  ISSN： 0453-4654  CODEN： KJSRA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 標記の学習法を提案した。ファジィルールを用いて行動価値関数(...

シソーラス用語： *ファジィ推論 ,...
準シソーラス用語： 舵取装置 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• KAELBLING, L. P. Learning in Embeded Systems. 1993
• SUTTON, R. S. Learning to Predict by the Methods of Temporal Difference. Machine Learning. 1988, 3, 9-44
• WATKINS, C. J. Technical Note : Q-Learning. Machine Learning. 1992, 8, 279-292
• HOLLAND, J. H. INDUCTION. 1986
• GREFENSTETTE, J. J. Credit Assignment in Rule Discovery Systems Based on Genetic Algorithms. Machine Learning. 1988, 3, 225-245

タイトルに関連する用語 (4件)： 入出力 ,  ファジィ ,  内挿 ,  提案