文献

J-GLOBAL ID：200902117759591620   整理番号：94A0647063

強化学習における報酬割当ての理論的考察

A Theory of Profit Sharing in Reinforcement Learning.

著者 (3件)： 宮崎和光 (東京工大 大学院 総合理工学研究科) ,  山村雅幸 (東京工大 大学院 総合理工学研究科) ,  小林重信 (東京工大 大学院 総合理工学研究科)
資料名： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
巻： 9  号： 4  ページ： 580-587  発行年： 1994年07月 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 0912-8085  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 強化学習の1つの手法であるProfit Sharing法では...

シソーラス用語： 学習 ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=94A0647063&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=X0330A") }}

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• CHAPMAN, D. Input Generalization in Delayed Reinforcement Learning : An Algorithm and Performance Comparisons. 8th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligent. 1991, 726-731
• CLOUSE, J. A. A Teaching Method for Reinforcement Learning. Proc. 9th Nat'l Conf. on Machine Learning. 1992, 93-101
• GOLDBERG, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. 1989
• GREFENSTETTE, J. J. Credit Assignment in Rule Discovery Systems Based on Genetic Algorithms. Machine Learning. 1988, 3, 225-245
• HOLLAND, J. H. Cognitive Systems Based on Adaptive Algorithms. Pattern-Directed Inference System. 1978

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化学習 ,  報酬 ,  割当て ,  理論