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J-GLOBAL ID：200902131072173774   整理番号：99A0740666

情報理論・統計手法と学習技術 独立成分解析の信号処理への応用

Information Theory, Statistics, and Machine Learning. Applying ICA on Signal Processing.

著者 (1件)： 池田思朗 (科学技術振興事業団)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 38  号： 7  ページ： 461-467  発行年： 1999年07月10日 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多次元信号の解析手法である独立成分解析(ICA)法について,...

シソーラス用語： *信号解析 ,...

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分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  生体計測・解析一般  (EL03010R)

引用文献 (30件)：

• AMARI, S. ICA of temporally correlated signals-learning algorithm. Proceedings of International Workshop on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA '99). 1999, 13-18
• 甘利. 独立成分解析. Computer Today. 1998, 9月
• AMARI, S. Blind source separation-semiparametric statistical approach. IEEE Trans.Signal Processing. 1997, 45, 11, 2692-2700
• AMARI, S. Stability analysis of learning algorithms for blind source separation. Neural Networks. 1997, 10, 8, 1345-1351
• AMARI, S. A new learning algorigthm for blind signal separation. Advances in Neural Information Processing Systems. 1996, 8, 757-763

タイトルに関連する用語 (5件)： 情報理論 ,  統計手法 ,  学習 ,  独立成分解析 ,  応用