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J-GLOBAL ID：200902132294353335   整理番号：01A0713246

独立成分分析を用いた文書分類 SVMのための素性空間再構成

Feature Space Restructuring for SVMs with Application to Text Categorization.

著者 (2件)： 高村大也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  松本裕治 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2001  号： 54(NL-143)  ページ： 17-24  発行年： 2001年05月31日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： サポートベクターマシン(SMV)は与えられた素性ベクトルとラ...

シソーラス用語： *自然言語処理 ,...
準シソーラス用語： 分離平面 ,...

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分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (21件)：

• AKAIKE, H. A New Look at the Statistical Model Identification. IEEE Trans. Autom. Control. 1974, AC-19, 716-723
• AMARI, S. Natural Gradient Works Efficiently in Learning. Neural Computation. 1998, 10-2, 251-276
• BELL, A. J. An Information Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution. Neural Computation. 1995, 7, 1129-1159
• BELL, A. J. The 'Independent Components' of Natural Scenes are Edge Filters. Vision Research. 1997, 37, 23, 3327-3338
• DEERWESTER, S. Indexing by Latent Semantic Analysis. Journal of the Society for Information Science. 1990, 41, 6, 391-497

タイトルに関連する用語 (5件)： 独立成分分析 ,  文書 ,  分類 ,  SVM ,  再構成