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J-GLOBAL ID：200902140975574456   整理番号：00A0075544

システムにおける創発的方法論とその応用 利害の衝突回避のための交渉コミュニケーションの学習 リカレントニューラルネットワークを用いたダイナミックコミュニケーションの学習

Learning of Communication for Negotiation to Avoid Some Conflicts of Interests. Learning of Dynamic Communication Using a Recurrent Neural Network.

著者 (2件)： 柴田克成 (東京工大 大学院 総合理工学研究科) ,  伊藤宏司 (東京工大 大学院 総合理工学研究科)
資料名： 計測自動制御学会論文集  (Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 35  号： 11  ページ： 1346-1354  発行年： 1999年11月30日 
JST資料番号： S0104A  ISSN： 0453-4654  CODEN： KJSRA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 標記のコミュニケーションの学習について考察した。情報の伝達と...

シソーラス用語： *コミュニケーション ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (10件)：

• WERNER, G. M. Evolution of Communication in Artificial Organisms. Proc.of Artificial Life II. 1991, 1-47
• NAKANO, K. Self-Organizing System Obtaining Communication Ability. Biological Cybernetics. 1988, 58, 417-425
• DAVIS, R. Negotiation as a Metaphor for Distributed Problem Solving. Artificial Intelligence. 1983, 20-1, 63-109
• KREIFELTS, T. A Negotiation Framework for Autonomous Agents. Decentralized A. 1991, I.2, 71-88
• 上田雅英. マルチエージェント系における個性・社会性の学習的生成. 計測自動制御学会第11回自律分散システムシンポジウム. 1999

タイトルに関連する用語 (7件)： 創発 ,  応用 ,  衝突回避 ,  交渉 ,  コミュニケーション ,  学習 ,  リカレントニューラルネットワーク