文献

J-GLOBAL ID：200902151526554728   整理番号：99A0399266

高速適応能力と情報集約能力を有する神経回路モデル

Combination of Fast and Slow learning networks for fast adaptation and reduction of redundant cells.

著者 (3件)： 伊藤幸夫 (名古屋工大) ,  山内康一郎 (名古屋工大) ,  石井直宏 (名古屋工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 98  号： 673(NC98 98-152)  ページ： 75-82  発行年： 1999年03月18日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現実の問題に対して人工神経回路を含むシステムを運用しようとす...

シソーラス用語： 学習 ,...

   続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=99A0399266&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0532B") }}

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (4件)：

• PLATT, John. A Resource-Allocating Network for Function Interpolarion. Neural Computation. 1991, 3, 213-225
• POGGIO, Tomaso. Networks for approximation and learning. Proc. IEEE on Neural Networks. 1990, 78, 9, 1481-1497
• 山口暢彦. 関数空間上におけるノルムを用いた干渉量の定義と追加学習. 日本神経回路学会誌. 1998, 5, 2
• YONEDA, T. Jounal of the Japan Society of Precision Engineering/Seimitsu kogakukashi. 1992, 58, 10, 1707-1712

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応能力 ,  情報集約 ,  能力 ,  神経回路モデル