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J-GLOBAL ID：200902152257992280   整理番号：01A0353304

汎化能力改善のための階層型ネットワークの重み表現に対する線形制約の導入と文字認識への応用

Introduction of Linear Constraints on Weight Representation of Multilayer Networks for Generalization and Applications for Character Recognition.

著者 (2件)： 石井真樹 (東京工大) ,  熊沢逸夫 (東京工大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J84-D-2  号： 3  ページ： 541-548  発行年： 2001年03月01日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 階層型ニューラルネットワークを実問題に適用する場合には,高い...

シソーラス用語： *学習 ,...
準シソーラス用語： 汎化能力 ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• 鹿山昌宏. 汎化能力向上を目的としたクラスタリング用ニュ-ラルネットワ-クの学習方式. 信学論(D-II). 1993, J74-D-II, 4, 863-872
• 渡辺栄治. パタ-ン認識問題に対する階層型ニュ-ラルネットワ-クの汎化能力改善学習法. 信学論(D-II). 1996, J79-D-II, 5, 917-923
• SIMARD, P. Tangent prop-A formalism for specifying selected invariances in an adaptive network. Advances in Neural Information Processing Systems. 1992, 4, 895-903
• 小川英光. ニュ-ラルネットワ-クと汎化能力. 信学技報. 1995
• BAUM, E. B. What size net gives valid generalization?. Neural Computation. 1989, 1, 1, 151-160

タイトルに関連する用語 (8件)： 汎化 ,  能力改善 ,  階層 ,  表現 ,  線形 ,  制約 ,  文字認識 ,  応用