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J-GLOBAL ID：200902214155896193   整理番号：06A0592496

サポートベクトルマシンとサポートベクトル回帰を使用した会議における重なった音声の検出

Detection of Overlapping Speech in Meetings Using Support Vector Machines and Support Vector Regression

著者 (4件)： YAMAMOTO Kiyoshi (Univ. Tsukuba, Tsukuba-shi, JPN) ,  ASANO Futoshi (AIST, Tsukuba-shi, JPN) ,  YAMADA Takeshi (Univ. Tsukuba, Tsukuba-shi, JPN) ,  KITAWAKI Nobuhiko (Univ. Tsukuba, Tsukuba-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E89-A  号： 8  ページ： 2158-2165  発行年： 2006年08月01日 
JST資料番号： F0699C  ISSN： 0916-8508  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,会議における重なった音声セグメントを検出する方法...

シソーラス用語： *音声認識 ,...
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (6件)：

• CANTONI, A. Properties of the eigenvectors of persymmetric matrices with applications to communication theory. IEEE Trans. Commun. 1976, 24, 8, 804-809
• WAX, M. Detection of signals by information theoretic criteria. IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process. 1985, 33, 2, 387-392
• ROY, R. ESPRIT-Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques. IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process. 1989, 37, 7, 984-995
• SCHOLKOPF, B. Advances in Kernel Methods : Support Vector Learning. 1999
• CHRISTIANINI, N. An Introduction to Support Vector Machines and other kernel-based learning methods. 2000

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  サポートベクトル回帰 ,  会議 ,  音声