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J-GLOBAL ID：200902250647338575   整理番号：04A0150467

大規模な最大多様性問題に対する遺伝的局所探索

A Genetic Local Search for Large Maximum Diversity Problem

著者 (2件)： 片山謙吾 (岡山理大 工) ,  成久洋之 (岡山理大 工)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 45  号： SIG2(TOM10)  ページ： 99-109  発行年： 2004年02月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 最大多様性問題(maximum diversity prob...

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,...
準シソーラス用語： 局所探索 ,...

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分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• BEASLEY, J. E. OR-Library : Distributing Test Problems by Electronic Mail. Journal of the Operational Research Society. 1990, 41, 1069-1072
• ESHELMAN, L. The CHC Adaptive Search Algorithm : How to Have Safe Search When Engaging in Nontraditional Genetic Recombination. Foundations of Genetic Algorithms. 1991, 265-283
• FRANK, J. When Gravity Fails : Local Search Topology. Journal of AI Research. 1997, 7, 249-281
• GHOSH, J. B. Computational Aspects of the Maximum Diversity Problem. Operations Research Letters. 1996, 19, 175-181
• GLOVER, F. Heuristic Algorithms for the Maximum Diversity Problem. Journal of Information and Optimization Sciences. 1998, 19, 109-132

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模 ,  多様性 ,  局所探索