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J-GLOBAL ID：200902261553555825   整理番号：08A0322477

大規模MWEデータベースを組み込んだ形態素解析システム

A Morphological Analyzer Built in Large-Scale MWE Database

著者 (4件)： 田辺利文 (福岡大) ,  福島元志 (福岡大) ,  吉村賢治 (福岡大) ,  首藤公昭 (福岡大)
資料名： 福岡大学工学集報  (Fukuoka University Review of Technological Sciences)
号： 80  ページ： 15-19  発行年： 2008年03月21日 
JST資料番号： S0905A  ISSN： 0285-2799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本語の意味を正しく取り扱うことを目的として拡張文節形態素解析システムでは,単語間の結合力が比較的強い連語を単語とみなして文節の概念を拡張している。日本語文を形態素解析システムchasenで解析した結果を拡張文節モデルで定義されている品詞体系に変換し,付属語,付属語性連語,副詞,連体詞,接続詞の辞書を用いて付属語性連語の意味を正しく抽出する。本論文では,自然言語処理においてMWE(Multi-Word Expression)への対処を可能にするために整理した自立語性連語を,拡張文節形態素解析システムに組み込む方法について述べた。確率的束縛性,語彙的一体性,熟語性のうち少なくとも1つを持つ名詞+格助詞「に」+動詞型表現を自立語性連語として約73000個収集しており,処理速度の低下を抑えるためにchasenの動詞辞書に追加する方法を検討した。実質的にchasenは連語に対応した形態素解析器となり,慣用句などをとらえられるようになることを示した。

シソーラス用語： *形態素解析 ,  *複合語 ,  単語 ,  日本語 ,  語彙 ,  名詞 ,  品詞 ,  動詞 ,  データベース ,  大規模系
準シソーラス用語： 拡張文節形態素解析 ,  格助詞 ,  慣用句 ,  自立語 ,  大規模データベース ,  *連語

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模 ,  データベース ,  形態素解析