文献

J-GLOBAL ID：200902274511468137   整理番号：05A0353892

動径基底関数展開に基づく関数回帰モデリング

Functional Regression Models via Regularized Radial Basis Function Networks

著者 (2件)： 荒木由布子 (九大 大学院数理学府) ,  小西貞則 (九大 大学院数理学研究院)
資料名： 応用統計学  (Japanese Journal of Applied Statistics)
巻： 33  号： 3  ページ： 243-256  発行年： 2005年03月25日 
JST資料番号： L2638A  ISSN： 0285-0370  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 関数データ解析は,各対象に対して経時的に観測・測定されたデー...

シソーラス用語： 動径基底関数 ,...

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分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (13件)：

• AKAIKE, H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. 2nd Inter. Symp. on Information Theory. 1973, 267-281
• AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans. Autom. Contr. 1974, 19, 716-723
• 安道知寛. 動径基底関数ネットワークに基づく非線形回帰モデルとその推定. 応用統計学. 2001, 30, 1, 19-35
• CRAVEN, P. Smoothing noisy data with spline functions. Numer. Math. 1979, 31, 377-390
• EFRON, B. Bootstrap methods : another look at the jackknife. Ann. Statist. 1979, 7, 1-26

タイトルに関連する用語 (4件)： 動径基底関数 ,  展開 ,  関数 ,  回帰モデリング