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J-GLOBAL ID：200902297499415600   整理番号：09A1134682

距離写像学習ネットワークにおける極大ノイズにロバストなパラメータ推定法に関する検討

著者 (4件)： 齋藤拓真 (室工大 院) ,  塩谷浩之 (室蘭工大) ,  内田真人 (九州工大 ネットワークデザイン研究セ) ,  沖井廣宣 (室蘭工大)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2009  ページ： ROMBUNNO.179  発行年： 2009年10月17日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *雑音 ,  ネットワーク ,  *パラメータ推定 ,  非線形性 ,  ニューラルネットワーク ,  学習
準シソーラス用語： ノイズ ,  距離写像学習ネットワーク ,  *極大ノイズ ,  自乗誤差最小学習

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 写像 ,  学習 ,  ノイズ ,  ロバスト ,  パラメータ推定