特許

J-GLOBAL ID：200903011296320002

競合型ニューラルネットワークを用いた紙葉類の識別/学習方法

発明者： 大松 繁 ,  小坂 利▲寿▼ ,  漁 邦広 ,  竹谷 紀和
出願人/特許権者： グローリー工業株式会社
代理人 (1件)： 安形 雄三 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平11-186135
公開番号（公開出願番号）：特開2001-014293
出願日： 1999年06月30日
公開日（公表日）： 2001年01月19日
要約：

【要約】【課題】紙幣等の紙葉類の識別力を向上するために競合型ニューラルネットワークを用いた紙葉類の識別/学習方法を提供する。【解決手段】競合型ニューラルネットワークの学習に用いた紙葉類のデータを入力した際に、競合層ニューロンに発火するデータ集合の出力値分布を推定し、前記出力値平均値と標準偏差に0又は正数kを乗じた値との加算値を求め、前記加算値をしきい値として前記競合層ニューロンに設定し、前記しきい値に基づいて識別すべき紙葉類を識別する。

請求項（抜粋）：

競合型ニューラルネットワークの学習に用いた紙葉類のデータを入力した際に、競合層の各ニューロンに発火するデータ集合の出力値分布を推定し、前記出力値平均値と標準偏差に0又は正数kを乗じた値との加算値を求め、前記加算値をしきい値として前記競合層ニューロンに設定し、前記しきい値に基づいて識別すべき紙葉類を識別するようにしたことを特徴とする競合型ニューラルネットワークを用いた紙葉類の識別方法。

IPC (4件)：

G06F 15/18 560 ,  G06F 15/18 520 ,  G06T 7/00 ,  G07D 7/00

FI (4件)：

G06F 15/18 560 C ,  G06F 15/18 520 E ,  G07D 7/00 J ,  G06F 15/70 465 A

Fターム (9件)：

3E041AA02 ,  3E041AA03 ,  3E041CB08 ,  5L096BA20 ,  5L096EA05 ,  5L096EA07 ,  5L096EA12 ,  5L096GA51 ,  5L096HA11

引用特許：

審査官引用 (2件)

• 関数近似装置及び方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平5-215492   出願人：株式会社日立製作所
• 紙葉類の真偽判別基準設計方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平8-024739   出願人：沖電気工業株式会社

引用文献：

審査官引用 (1件)

• 音響エネルギーパターンを用いた紙幣の新旧識別 Classification of New and Used Bills Using Acoustic En