特許
J-GLOBAL ID:200903027728086573

学習装置および学習方法、認識装置および認識方法、生成装置および生成方法、並びにプログラム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 稲本 義雄
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2004-353382
公開番号(公開出願番号):特開2006-162898
出願日: 2004年12月06日
公開日(公表日): 2006年06月22日
要約:
【課題】 時系列データの教師なし学習と、その学習結果を用いた時系列データの認識や生成を、容易に行う。【解決手段】 記憶部5は、時系列データのパターンである時系列パターンを表現する、例えば、HMMなどの時系列パターンモデルを有する複数のノードNiから構成されるネットワークである時系列パターン記憶ネットワークを記憶しており、時系列パターン記憶ネットワークが、時系列データの観測値に基づいて、自己組織的に更新される。本発明は、例えば、ロボットなどに適用できる。【選択図】図3
請求項(抜粋):
時系列のデータである時系列データに基づき、学習を行う学習装置において、 前記時系列データのパターンである時系列パターンを表現する時系列パターンモデルを有する複数のノードから構成されるネットワークである時系列パターン記憶ネットワークを、前記時系列データの観測値に基づいて、自己組織的に更新する学習手段を備える ことを特徴とする学習装置。
IPC (5件):
G10L 15/14 ,  G06N 3/00 ,  G06T 7/00 ,  G10L 15/06 ,  G10L 15/00
FI (6件):
G10L3/00 535A ,  G06N3/00 560A ,  G06T7/00 350A ,  G06T7/00 350B ,  G10L3/00 521F ,  G10L3/00 551H
Fターム (15件):
5D015HH23 ,  5D015KK02 ,  5L096BA05 ,  5L096BA16 ,  5L096CA02 ,  5L096CA27 ,  5L096DA05 ,  5L096EA39 ,  5L096FA32 ,  5L096FA33 ,  5L096GA30 ,  5L096GA55 ,  5L096JA03 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04
引用特許:
出願人引用 (3件) 審査官引用 (2件)
引用文献:
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