特許
J-GLOBAL ID:200903027728086573
学習装置および学習方法、認識装置および認識方法、生成装置および生成方法、並びにプログラム
発明者:
,
,
出願人/特許権者:
代理人 (1件):
稲本 義雄
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2004-353382
公開番号(公開出願番号):特開2006-162898
出願日: 2004年12月06日
公開日(公表日): 2006年06月22日
要約:
【課題】 時系列データの教師なし学習と、その学習結果を用いた時系列データの認識や生成を、容易に行う。【解決手段】 記憶部5は、時系列データのパターンである時系列パターンを表現する、例えば、HMMなどの時系列パターンモデルを有する複数のノードNiから構成されるネットワークである時系列パターン記憶ネットワークを記憶しており、時系列パターン記憶ネットワークが、時系列データの観測値に基づいて、自己組織的に更新される。本発明は、例えば、ロボットなどに適用できる。【選択図】図3
請求項(抜粋):
時系列のデータである時系列データに基づき、学習を行う学習装置において、
前記時系列データのパターンである時系列パターンを表現する時系列パターンモデルを有する複数のノードから構成されるネットワークである時系列パターン記憶ネットワークを、前記時系列データの観測値に基づいて、自己組織的に更新する学習手段を備える
ことを特徴とする学習装置。
IPC (5件):
G10L 15/14
, G06N 3/00
, G06T 7/00
, G10L 15/06
, G10L 15/00
FI (6件):
G10L3/00 535A
, G06N3/00 560A
, G06T7/00 350A
, G06T7/00 350B
, G10L3/00 521F
, G10L3/00 551H
Fターム (15件):
5D015HH23
, 5D015KK02
, 5L096BA05
, 5L096BA16
, 5L096CA02
, 5L096CA27
, 5L096DA05
, 5L096EA39
, 5L096FA32
, 5L096FA33
, 5L096GA30
, 5L096GA55
, 5L096JA03
, 5L096JA11
, 5L096KA04
引用特許:
引用文献:
前のページに戻る