特許
J-GLOBAL ID：200903035324800488
ニューラルネットワークの演算装置及び車両用空調装置
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
佐藤 強
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平8-223714
公開番号（公開出願番号）：特開平10-063633
出願日： 1996年08月26日
公開日（公表日）： 1998年03月06日
要約：
【要約】【課題】 シグモイド関数のデータテーブルの大きさを小さくして、該データテーブルを記憶させる記憶手段の容量を小さくする。【解決手段】 本発明のニューラルネットワークの演算装置は、シグモイド関数の結合係数、閾値、傾きを予め学習することにより決定すると共に、シグモイド関数の入力値と関数値との対応関係を示すデータテーブルを作成し、このデータテーブルに基づいてニューラルネットワークの計算を実行するように構成されたものにおいて、シグモイド関数のデータテーブルの上限及び下限をデータテーブルの分解能に応じて決めると共に、シグモイド関数のデータテーブルの中から設定個数おきのデータだけを抽出し、これら抽出データから縮小データテーブルを作成して記憶するように構成し、そして、ニューラルネットワークの計算を実行する場合、抽出データ間のデータについては線形補間計算により求めるように構成したものである。
請求項（抜粋）：
ニューラルネットワークの各ニューロンの出力値を定義するシグモイド関数の結合係数、閾値、傾きを予め学習することにより決定すると共に、前記シグモイド関数の入力値と関数値との対応関係を示すデータテーブルを作成し、このデータテーブルに基づいてニューラルネットワークの計算を実行するように構成されたニューラルネットワークの演算装置において、前記シグモイド関数のデータテーブルの上限及び下限を、前記データテーブルの分解能に応じて決めるように構成したことを特徴とするニューラルネットワークの演算装置。
IPC (3件)：
G06F 15/18 520
, G06F 15/18 550
, B60H 1/00 101
G06F 15/18 520 Z
, G06F 15/18 550 E
, B60H 1/00 101 J
