特許
J-GLOBAL ID:200903036824072710

プロフィールに基づく協調フィルタリングを実行する装置及び方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (4件): 伊東 忠彦 ,  大貫 進介 ,  伊東 忠重 ,  渡邊 直満
公報種別:公表公報
出願番号(国際出願番号):特願2006-506616
公開番号(公開出願番号):特表2006-526817
出願日: 2004年05月06日
公開日(公表日): 2006年11月24日
要約:
他のユーザの視聴嗜好(140)又はプロフィール(160)に基づいて、テレビ番組の推奨のように、被助言者にアイテムを推奨する多用な実施例に対する方法及び装置が開示される。先端技術に対して、他のユーザは、年齢、収入若しくは性別又は例えばその組み合わせのような助言に共通した少なくとも1つの人口統計を有する。本発明の一態様によれば、被助言者の視聴又は購入履歴が利用可能になる前に、推奨が生成されてもよい。一実施例によれば、アイテムを推奨する方法は、そのアイテムの推奨について被助言者から推奨要求を受信する動作と、ユーザの一般集団をフィルタリングし、その被助言者と共通した少なくとも1つの人口統計を共有するユーザの下位集団を特定する動作と、下位集団の各ユーザに関連する嗜好データとその被助言者に関連する嗜好及びプロフィールデータの1つとの間の親密度の指標を計算する動作と、計算された最低の被助言者との親密度の指標を有するその下位集団からのNユーザに関連する嗜好データを選択し、Nは1以上の正の整数である動作と、被助言者にそのアイテムを推奨するために、選択された嗜好データを使用する動作とを有する。
請求項(抜粋):
アイテムを推奨する方法であって、 (a)被助言者から推奨要求を受信する動作と、 (b)ユーザの一般集団をフィルタリングし、前記被助言者と共通した少なくとも1つの人口統計を共有するユーザの下位集団を特定する動作と、 (c)前記下位集団の各ユーザに関連する嗜好データと前記被助言者に関連する嗜好及びプロフィールデータの1つとの間の親密度の指標を計算する動作と、 (d)計算された最低の前記被助言者との親密度の指標を有する前記下位集団からのNユーザに関連する嗜好データを選択し、Nは1以上の正の整数である動作と、 (e)前記被助言者に前記アイテムを推奨するために、前記ステップ(d)で選択された前記嗜好データを使用する動作と を有する方法。
IPC (4件):
G06F 17/30 ,  G06Q 10/00 ,  G06Q 50/00 ,  H04N 7/173
FI (5件):
G06F17/30 340A ,  G06F17/60 170Z ,  G06F17/60 124 ,  G06F17/60 150 ,  H04N7/173 640A
Fターム (12件):
5B075ND03 ,  5B075ND40 ,  5B075NR12 ,  5B075PR08 ,  5B075UU34 ,  5C164MA06S ,  5C164UD33P ,  5C164UD41S ,  5C164UD52S ,  5C164UD53P ,  5C164YA09 ,  5C164YA11
引用特許:
審査官引用 (5件)
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