特許
J-GLOBAL ID:200903039139702599

個人適応型対象物検索方法及び装置

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 新保 斎
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2004-262591
公開番号(公開出願番号):特開2006-079344
出願日: 2004年09月09日
公開日(公表日): 2006年03月23日
要約:
【課題】 楽曲等の対象物を検索する際に検索者に個人適応しながら好適な検索結果を得ることができる対象物検索方法及び装置を提供すること。【解決手段】 楽曲毎に印象尺度値集合を付与し、それを用いて最適な対象物を検索する検索装置1において、固有の評価傾向を有する付与者が印象尺度値集合を付与することで生じる評価傾向の分散を所定の数のユーザモデル22に分類するユーザモデル定義部11と、検索を行うユーザに応じて各ユーザモデルに個人適応値を設定する個人適応値設定部12と、ユーザが検索を行う際には、個人適応値が最大のユーザモデル又は所定の閾値以上のユーザモデルから、ユーザの入力した印象尺度値集合と最近似の印象尺度値集合を付与された対象物を抽出する対象物抽出部13と、出力部14とを備える。【選択図】 図1
請求項(抜粋):
対象物に対する印象の種類を表す印象尺度を複数用いて、データベース中の対象物毎に各印象尺度値からなる印象尺度値集合を付与し、該印象尺度値集合を用いて最適な対象物を検索する方法において、 ユーザモデル定義手段が、固有の評価傾向を有する付与者が印象尺度値集合を付与することで生じる評価傾向の分散を所定の数のユーザモデルに分類し、各ユーザモデルにおける対象物毎の印象尺度値集合を代表値で付与するユーザモデル定義ステップ、 個人適応値設定手段が、検索を行うユーザに応じて各ユーザモデルに個人適応値を設定する個人適応値設定ステップ、 対象物抽出手段が、ユーザが検索を行う際には、個人適応値が最大のユーザモデル又は所定の閾値以上のユーザモデルから、ユーザの入力した印象尺度値集合と最近似の印象尺度値集合を付与された対象物を抽出する対象物抽出ステップ、 出力手段が、該対象物を検索結果として出力する出力ステップ の各ステップを含むことを特徴とする個人適応型対象物検索方法。
IPC (1件):
G06F 17/30
FI (3件):
G06F17/30 340A ,  G06F17/30 170E ,  G06F17/30 350C
Fターム (3件):
5B075ND14 ,  5B075PR08 ,  5B075QM05
引用特許:
出願人引用 (5件)
全件表示
引用文献:
出願人引用 (5件)
全件表示

前のページに戻る