特許
J-GLOBAL ID：200903041346398365
脳画像データに関する時系列データの解析方法、プログラムおよび記録媒体
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
谷田 拓男
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2006-343592
公開番号（公開出願番号）：特開2008-157640
出願日： 2006年12月20日
公開日（公表日）： 2008年07月10日
要約：
【課題】分割投与法を用いた場合に、誤差を生じることなく残存放射能を推定し良好な画像を得ることができる脳画像データに関する時系列データの解析方法等を提供する。【解決手段】脳画像データに関する時系列データ2を入力する。入力した脳画像データに関する時系列データ2をニューラルネットワーク4に学習させる。特定期間における脳画像データに関する時系列データを上記学習させたニューラルネットワーク4に入力し、特定期間後の期間における時系列データを予測させる。入力データベクトルは脳血流SPECTを用いた負荷試験において収集された複数の被験者に関する脳内の複数の位置についての所定期間内における脳放射能データを要素とする。最小とする測度はユークリッド距離とする。特定期間は血流SPECTを用いた分割投与法による負荷試験における第1回目トレーサ投与後から第2回目トレーサ投与前までの期間とする。【選択図】 図1
請求項（抜粋）：
コンピュータを用いた脳画像データに関する時系列データの解析方法であって、
脳画像データに関する時系列データをニューラルネットワークに学習させる学習ステップと、
特定期間における脳画像データに関する時系列データを前記学習ステップで学習させたニューラルネットワークに入力し、該特定期間後の期間における時系列データを予測させる予測ステップとを備えたことを特徴とする脳画像データに関する時系列データの解析方法。
IPC (1件)：
FI (2件)：
G01T1/161 C
, G01T1/161 B
2G088EE02
, 2G088FF04
, 2G088KK33
, 2G088LL18
