特許

J-GLOBAL ID：200903041587920488

震央距離及びマグニチュード推定方法とそのための装置

発明者： 芦谷 公稔 ,  小高 俊一 ,  束田 進也 ,  佐藤 新二 ,  大竹 和生 ,  野坂 大輔
出願人/特許権者： 財団法人鉄道総合技術研究所 ,  気象庁長官
代理人 (1件)： 清水 守 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2001-079739
公開番号（公開出願番号）：特開2002-277557
出願日： 2001年03月21日
公開日（公表日）： 2002年09月25日
要約：

【要約】【課題】 パラメータが数個の簡易な関数でフィッティングして波形形状を定量化し、得られたパラメータから震央距離とマグニチュードを推定することができる震央距離及びマグニチュード推定方法及びその装置を提供する。【解決手段】 震央距離及びマグニチュード推定装置において、地震計1と、この地震計1からの初動部分のディジタル波形データを記憶するメモリ14と、オフセットを除去し、データの絶対値を取り、波形の平滑化を行い、y=Bt・e-At とフィッティングを行い、パラメータA,Bを求め、得られたパラメータBから震央距離を求め、この震央距離をもとに、基準時間内の最大振幅値、あるいは得られたパラメータAからマグニチュードを求めるパラメータ演算部15とを具備する。

請求項（抜粋）：

地震計から得られる地震波初動部分の波形形状の特徴に注目し、該波形形状をパラメータが数個の簡易な関数でフィッティングすることで定量化し、得られたパラメータから震央距離とマグニチュードを推定することを特徴とする震央距離及びマグニチュード推定方法。

引用特許：

審査官引用 (2件)

• 特開平4-047498
  
• ニューラルネットワークによる自己学習機能を持った地震早期検知システム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願平9-224884   出願人：鹿島建設株式会社