特許
J-GLOBAL ID：200903045239968138

異常陰影候補の検出方法及び医用画像処理システム

発明者：
笠井 聡

笠井 聡 について

, 
稲永 和子

稲永 和子 について


出願人/特許権者：
コニカミノルタエムジー株式会社

コニカミノルタエムジー株式会社 について


代理人 (1件)： 荒船 博司
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2005-149288
公開番号（公開出願番号）：特開2006-325638
出願日： 2005年05月23日
公開日（公表日）： 2006年12月07日
要約：
【課題】異常陰影候補を検出する基礎となる学習データの収集を容易にするとともに、検出の汎用性が高い検出方法を提供する。【解決手段】医用画像処理システム100では、画像生成装置1により生成された乳房画像に対し、画像処理装置2において注目領域が走査され、各種特徴量が抽出される。そして、各注目領域において特徴量が抽出される毎に、正常組織の特徴量の分布における平均から注目領域において抽出された特徴量までのマハラノビス距離が算出される。このマハラノビス距離が閾値より大きければ注目領域の特徴は、正常組織の特徴と非類似であると判断され、当該注目領域は異常陰影候補領域を構成すると検出される。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
正常組織の医用画像から抽出された特徴量を記憶手段に記憶させる工程と、 異常陰影候補の検出対象の医用画像から特徴量を抽出し、当該検出対象の医用画像の特徴量と、前記記憶された正常組織の特徴量とを比較する工程と、 前記比較の結果に基づいて、前記正常組織の特徴と非類似の特徴を有する画像領域を異常陰影の候補領域として検出する工程と、 を含むことを特徴とする異常陰影候補の検出方法。
IPC (4件)：
A61B 6/00 ,  A61B 5/00 ,  A61B 6/03 ,  G06T 1/00
FI (4件)：
A61B6/00 350Z ,  A61B5/00 G ,  A61B6/03 360B ,  G06T1/00 290A
Fターム (31件)：
4C093AA16 ,  4C093AA22 ,  4C093CA15 ,  4C093CA37 ,  4C093DA06 ,  4C093FF17 ,  4C093FF19 ,  4C117XA04 ,  4C117XB09 ,  4C117XD22 ,  4C117XE44 ,  4C117XE45 ,  4C117XJ01 ,  4C117XJ11 ,  4C117XJ34 ,  4C117XK09 ,  4C117XR07 ,  4C117XR08 ,  5B057AA08 ,  5B057BA03 ,  5B057CA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CA12 ,  5B057CA16 ,  5B057CB08 ,  5B057CB12 ,  5B057CB16 ,  5B057DA08 ,  5B057DC23 ,  5B057DC33 ,  5B057DC36
引用特許：
出願人引用 (1件)
  • 画像診断支援装置
    公報種別：公開公報   出願番号：特願2000-307103   出願人：コニカ株式会社
審査官引用 (4件)
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