特許
J-GLOBAL ID:200903062334806511

画像自動分類方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 平木 祐輔
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2004-122121
公開番号(公開出願番号):特開2005-309535
出願日: 2004年04月16日
公開日(公表日): 2005年11月04日
要約:
【課題】 分類基準学習型の画像自動分類方法において、分類基準の作成作業が容易な画像自動分類方法を提供する。【解決手段】 学習データにおける各分類カテゴリの特徴量分布から、使用すべき特徴量を限定的に選択する。次に、使用する特徴量に最適な大分類カテゴリを自動で限定的に選択する。更に、選択した大分類カテゴリに最適な詳細分類カテゴリを自動で限定的に選択する。また、学習データと分類結果とを比較して、カテゴリ分布に乖離がある場合、学習データを更新する。【選択図】 図2
請求項(抜粋):
被検査対象物を撮像して得た画像を多数収集して分類基準学習データを作成し、該画像の特徴点に基づき、大分類のカテゴリから該大分類のカテゴリ内に登録した詳細分類カテゴリに階層的に分類する画像分類方法において、分類基準となる各カテゴリの特徴量の分布から、使用すべき特徴量の組合せを自動で選択することを特徴とする画像分類方法。
IPC (2件):
G06F17/30 ,  G06T7/00
FI (3件):
G06F17/30 210D ,  G06F17/30 170B ,  G06T7/00 300F
Fターム (12件):
5B075ND08 ,  5B075NK06 ,  5B075NK46 ,  5B075NR12 ,  5B075PR04 ,  5L096FA00 ,  5L096FA35 ,  5L096HA07 ,  5L096JA11 ,  5L096JA13 ,  5L096KA04 ,  5L096KA13
引用特許:
出願人引用 (1件) 審査官引用 (2件)

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