特許
J-GLOBAL ID：200903086840578728
ニューラルネットワーク
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
志賀 富士弥 (外1名)
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願平7-033425
公開番号（公開出願番号）：特開平8-227408
出願日： 1995年02月22日
公開日（公表日）： 1996年09月03日
要約：
【要約】【目的】 認識対象が複雑でも学習、認識能力を高められるようにしたものである。【構成】 入力層Sと所定の結合荷重Wにより結合された中間層T、中間層Tと所定の結合荷重により結合された出力層Rを有し、人為的にカテゴリー分類されたデータセットの各カテゴリーを教師信号として入力層に入力し、教師信号と前記出力層Rにおける出力パターンとの誤差を求め、誤差に応じて前記結合荷重Wを調整する学習を行うニューラルネットワークであって、初期の学習の結果における正解と不正解の情報に基づいてデータセットにおけるカテゴリーを再分類し、再分類したカテゴリーに基づいて学習を再度行う。
請求項（抜粋）：
入力層と、前記入力層と所定の結合荷重により結合された中間層と、前記中間層と所定の結合荷重により結合された出力層を有し、学習前にカテゴリーを分類されたデータセットの各カテゴリーを教師信号として前記入力層に入力し、前記教師信号と前記出力層における出力パターンとの誤差を求め、前記誤差に応じて前記結合荷重を調整する学習を行うニューラルネットワークにおいて、初期の学習の結果における正解と不正解の情報に基づいて前記データセットにおけるカテゴリーを再分類し、前記再分類したカテゴリーに基づいて学習を再度行うことを特徴とするニューラルネットワーク。
IPC (2件)：
G06F 15/18 520
, G06F 15/18 560
G06F 15/18 520 P
, G06F 15/18 560 A
