研究者
J-GLOBAL ID：201001001773437950   更新日: 2024年02月26日

山際 伸一

ヤマギワ シンイチ | Shinichi Yamagiwa
所属機関・部署：
筑波大学 システム情報系

筑波大学 システム情報系 について


職名： 准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • 筑波大学  体育系ヒューマン・ハイ・パフォーマンス先端研究センター 
ホームページURL (1件)： http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~yamagiwa/
研究分野 (2件)： 計算機システム ,  スポーツ科学
研究キーワード (11件)： エッジ・コンピューティング ,  IoT ,  人工知能 ,  計算機アーキテクチャ ,  データ圧縮 ,  ビッグデータ ,  ストリームデータ圧縮 ,  スポーツ科学 ,  組込みシステム ,  ストリームコンピューティング ,  並列分散処理
競争的資金等の研究課題 (24件)：
  • 2023 - 2027 ストリームデータ圧縮の融合符号化による高信頼データ伝送技術の開発
  • 2023 - 2026 慢性疲労及びスポーツ脳振盪の高精度検出を実現するコンディション評価システムの開発
  • 2024 - 2026 IoTストリームデータの適応的圧縮技法の開発
  • 2020 - 2024 高性能ストリームデータ圧縮技術の開発
  • 2020 - 2024 大局的エントロピー予測によるデータ圧縮の最適化技法の開発
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論文 (85件)：
  • Taiki Kato, Shinichi Yamagiwa, Koichi Wada. Toward Parallelization Technique for Stream-based Lossless Data Compression. Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Big Data. 2023. 2667-2672
  • Taiki Kato, Shinichi Yamagiwa, Koichi Marumo. Performance Enhancement of Stream-Based Decompression Process by Notifying Compression Buffer Size. 2023 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). 2023. 491-494
  • Satoshi Kato, Shinichi Yamagiwa. Predicting Successful Throwing Technique in Judo from Factors of Kumite Posture Based on a Machine-Learning Approach. Computation. 2022. 10. 10. 175-175
  • Tian Danhe, Shinichi Yamagiwa, Koichi Wada. Heuristic Method for Minimizing Model Size of CNN by Combining Multiple Pruning Techniques. Sensors. 2022. 22. 15. 5874-5874
  • Shinichi Yamagiwa, Wenjia Yang, Koichi Wada. Adaptive Lossless Image Data Compression Method Inferring Data Entropy by Applying Deep Neural Network. Electronics. 2022. 11. 4. 504-504
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特許 (12件)：
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書籍 (11件)：
  • Sublinear Computation Paradigm: Algorithmic Revolution in the Big Data Era
    Springer Singapore 2021
  • 親子で電子工作入門 ラズパイとスマホでラジコン戦車を作ろう!
    秀和システム 2017 ISBN:9784798050201
  • Sports Science Research and Technology Support
    Springer 2015 ISBN:9783319252490
  • Horizons in Computer Science Research. Volume 11
    NOVA Publishers 2015 ISBN:9781634824996
  • 改訂版 FPGAボードで学ぶ論理回路設計
    DesignWave Basic, CQ出版社 2009
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学歴 (2件)：
  • 1997 - 2002 筑波大学 大学院博士課程工学研究科 電子・情報工学専攻
  • 1993 - 1997 筑波大学 第三学群 情報学類
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (筑波大学)
経歴 (6件)：
  • 2012/03 - 現在 筑波大学 システム情報系 准教授
  • 2020/11 - 2024/03 国立研究開発法人科学技術振興機構 さきがけ研究者
  • 2010/10 - 2014/03 国立研究開発法人科学技術振興機構 さきがけ研究者
  • 2009/11 - 2012/02 高知工科大学 情報学群 准教授
  • 2006/12 - 2009/09 INESC-ID (Lisbon, Portugal) Ph.D Researcher
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委員歴 (5件)：
  • 2021/08 - 現在 MDPI Electronics journal in Computer and Engineering section Editorial board member
  • 2021/03 - 現在 Special issue "Data Compression and Its Application in AI" in MDPI Electronics journal Guest editor
  • 2014 - 現在 International Workshop on Parallel and Distributed Algorithms and Applications (PDAA) Program Committee member
  • 2014 - 現在 International Symposium on Computing and Networking (CANDAR) Program Committee member
  • 2021 - 2021 IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid) Program Committee member
受賞 (10件)：
  • 2019/10 - 三谷産業株式会社 三谷ビジネスコンテスト 2019「優秀賞」
  • 2018/08 - JST大学発ベンチャー表彰 科学技術振興機構理事長賞
  • 2018/04 - 三菱UFJ銀行 第5回 Rise Up Festa 優秀賞
  • 2018/03 - IoT推進ラボ 第5回IoT Lab Selection ファイナリスト
  • 2017/10 - TXアジア・アントレプレナーシップ・アワード2017 国内代表
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所属学会 (1件)：
IEEE (Senior Member)
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