川下智幸

カワシタトモユキ | tomoyuki kawashita

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (2件)：加工学、生産工学 , 機械力学、メカトロニクス

研究キーワード (8件)：砥粒加工解析(ディ-プラ-ニング) , 砥石作業面解析 , 画像計測 , 固定砥粒加工 , 画像処理 , サ-ボ制御(メカトロニクス) , 機械制御 , 精密加工学

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (31件)：

Tomoyuki KAWASHITA, Akihiro SAKAGUCHI, Shoji NAKAJIMA, Yusuke UEKI, Shuki SUENAGA, Tatsuhiro MATSUMOTO, Kaito HIGUCHI, Ryosuke SAWADA, Rintaro NAKAMURA. Abrasive grain processing analysis by on-machine measurement using deep learning. The 19thInternational Machine Tool Engineers’ Conference. 2022. 90-91
坂口彰浩, 川下智幸. ディープラーニングを用いた研削加工の高精度化. 砥粒加工学会誌. 2021. 65. 4. 179-182
Fukuyoshi Kimura, Akihiro Morinaga, Masayoshi Fukushima, Tomonari Ishiguro, Yasuhiko Sato, Akihiro Sakaguchi, Tomoyuki Kawashita, Ikuo Yamamoto, Toru Kobayashi. Early Detection System of Harmful Algal Bloom Using Drones and Water Sample Image Recognition. Sensors and Materials ,Published: December 26, 2019,. 2019. pp. 4155-pp.4171
坂口彰浩, 川下智幸, 内田和志, 松尾修二. 画像処理を用いたダイヤモンド砥粒の形状分類に関する研究-第2報:ディ-プラ-ニング(CNN)を用いた分類と圧壊強度ー. 砥粒加工学会誌,. 2019. 63. 9. 464-469
A.Sakaguchi, T.Kawashita, S.Matsuo, K.Uchida, N.Kurihara, M.Matsumoto. Evaluating a grinding tool using a deep learning. Proc. of 18th International Machine Tool Engineers Conference, (Proceedings), pp.136-137(2018). 2018

MISC (6件)：

特許 (10件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (71件)：

ディープラーニングを用いた機上計測による砥石作業面の解析技術
(2023年度精密工学会秋季学術講演会 2023)
深層学習を用いたディジタル表示メータの読み取り
(2023年度精密工学会秋季学術講演会 2023)
深層学習を用いたダイヤモンドワイヤ表面の機上計測(第2報) - 加工過程における砥粒摩耗量の解析 -
(2023年度砥粒加工学会学術講演会(ABTEC2023) 2023)
ディープラーニングを用いた機上計測による砥石作業面の解析(第 6 報) - 研削過程での砥面変化の高速解析 -
(2023年度砥粒加工学会学術講演会(ABTEC2023) 2023)
ディープラーニングを用いた機上計測による砥石作業面の解析(第 5 報) - 学習器の共通化に関する検討 -
(2023年度砥粒加工学会学術講演会(ABTEC2023) 2023)

委員歴 (6件)：

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川下 智幸