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J-GLOBAL ID：201002210957704813   整理番号：10A0167523

航空機リモートセンシング画像に写った雪の上の野生動物の足跡の自動抽出とその利用

Automatic Detection of the Tracks of Wild Animals in the Snow in Airborne Remote Sensing Images and Its Use

著者 (3件)： 大石優 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  松永恒雄 (環境研) ,  中杉修身 (上智大 大学院地球環境学研究科)
資料名： 日本リモートセンシング学会誌  (Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 30  号： 1  ページ： 19-30  発行年： 2010年01月30日 
JST資料番号： X0714A  ISSN： 0289-7911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 生物多様性の保護・管理を行うためには,個体数および分布などの対象種の生態学的な基礎情報が重要である。しかし,大型ほ乳類については,個体数,生息域などの情報が不足している。これは,ほ乳類は夜行性のものが多く,また分布域が広いなどのため観察が困難だからである。そこで,著者らは,航空機リモートセンシング画像による雪の上の足跡に注目し,それを自動抽出して個体数の密度推定を試みた。そして,足跡を自動抽出するためのDTRアルゴリズム(Computer aided detection of tracks of wild animals algorithm)を開発した。今回,開発したDTRアルゴリズムによって,稚内の南東に位置する猿払川流域の約20平方キロの航空機ディジタル画像を用いて野生動物の足跡を抽出した。足跡はほとんどがシカのものであったので全てシカと仮定して,INTGEP(Intersection Points Counting Method Based on Geometrical Probability)法により個体数密度推定を試みた。その結果,1平方キロあたり0.04~0.4頭となった。これは既存研究より1~2桁小さい値である。足跡の重なりが分離できていない,足跡の残りにくい領域を除外していないなどの原因で過小評価になったと考えられ,補正が必要である。しかし,DTRアルゴリズムが有効であり,また,INTGEPによる個体数密度推定方法が個体数変化の指標として利用可能であることを示した。

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  画像 ,  航空機 ,  抽出 ,  *野生動物 ,  シカ ,  *生物多様性 ,  数 ,  生息密度 ,  北海道 ,  アルゴリズム ,  *画像分析 ,  *足 ,  *生態学 ,  個体数 ,  *足跡
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  自動抽出

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  動物生態学一般  (EE03010W)

引用文献 (20件)：

• 鷲谷いづみ. 生物多様性モニタリング. 2007
• 土肥昭夫. 哺乳類の生態学. 1997
• 高槻成紀. 日本の哺乳類学. 2008, 2
• 宇野裕之. ニホンジカ個体群の保全管理の現状と課題. 哺乳類科学. 2007, 47, 1, 25-38
• 佐伯緑. ラジオテレメトリを用いた個体追跡技術とデータ解析法. 哺乳類科学. 2006, 46, 2, 193-210

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空機リモートセンシング ,  雪 ,  動物 ,  足跡 ,  自動抽出