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J-GLOBAL ID:201002251904276710   整理番号:10A0471516

カルマンフィルタ予測による 変動電力補償用SMESの容量最適化の検討

Optimization of SMES Compensation Capacity for Stochastic Power Using a Kalman Filter
著者 (5件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 99-106 (J-STAGE)  発行年: 2010年 
JST資料番号: S0846A  ISSN: 0389-2441  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,風力発電(WT)を分散型電源として想定し,解析対象とした。水素と超伝導の複合化の長所の観点から変動電力の負荷平準化用電力補償システムとして燃料電池(FC)と超伝導磁気エネルギー貯蔵(SMES)を組み合わせたマイクログリッドを想定し,それらの役割分担を考えた。FCはWT出力の平均値を分担し,それ以上の速い出力変動はSMESが分担する。したがって,FCは分程度の遅れ時間で動作するので,その遅れ時間に相当する未来のWT出力の平均値を予測することが重要である。そのために,WTの変動波形を状態空間模型で表現し,状態変数にKalmanフィルターを適用して未来予測をし,FCの運転特性を調べた。Kalmanフィルターの修正である,変動傾向予測法によりSMES容量を最適化できることを見出した。
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