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J-GLOBAL ID：201002258505796683   整理番号：10A0271362

実現可能性分割に基づいた多領域適応学習および適応劣勾配射影法

Multi-Domain Adaptive Learning Based on Feasibility Splitting and Adaptive Projected Subgradient Method

著者 (3件)： YUKAWA Masahiro (RIKEN, Wako-shi, JPN) ,  SLAVAKIS Konstantinos (Univ. of Peloponnese, GRC) ,  YAMADA Isao (Tokyo Inst. of Technol., Tokyo, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E93-A  号： 2  ページ： 456-466  発行年： 2010年02月01日 
JST資料番号： F0699C  ISSN： 0916-8508  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 例えば空間,時間,周波数などの多領域において同時に時変仕様を,どうにかして満足するポイントを見つけることを可能にする,多領域適応学習を提案した。この新しい概念は,それぞれ個別の領域における実現可能性を取り扱う,実用可能性分割のアイディアに基づいている。適応劣勾配射影法(Yamada,2003)が,以下を採用することにより,多領域適応学習を実現できることを示した。それらは,(i)時不変仕様を反映する”固定”近接関数に関する勾配射影演算子,および,(ii)時変仕様を反映する”時変”目的関数に関する劣勾配射影である。結果としてのアルゴリズムはリアルタイム実行に対して適していた。何故なら,各領域における仕様を受け入れる各々の閉凸集合に関する計量射影より以上のものは必要としないからであった。収束解析と数値事例を提供した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *実現可能性 ,  *分割 ,  *学習 ,  *傾斜法 ,  射影 ,  演算子 ,  時間 ,  凸集合 ,  時不変系 ,  時変系
準シソーラス用語： リアルタイム ,  *勾配法 ,  *適応学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (44件)：

• CENSOR, Y. A multiprojection algorithm using Bregman projections in a product space. Numerical Algorithms. 1994, 8, 2, 221-239
• BYRNE, C. Bregman-Legendre multidistance projection algorithms for convex feasibility and optimization. Inherently Parallel Algorithms in Feasibility and Optimization and Their Applications. 2001, 87-100
• BYRNE, C. Iterative oblique projection onto convex sets and the split feasibility problem. Inverse Problems. 2002, 18, 441-453
• CENSOR, Y. The multiple-sets split feasibility problem and its applications for inverse problems. Inverse Problems. 2005, 21, 2071-2084
• CAUCHY, A. Methode generale pour la resolution des systemes d'equations simultanees. C.R. Acad. Sci. Paris. 1847, 25, 536-538

タイトルに関連する用語 (5件)： 実現可能性 ,  適応学習 ,  適応 ,  勾配 ,  射影