抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究では,我々がこれまでに提案した進化的多目的最適化手法(Evolutionary Multi-criterion Optimization:EMO)を利用した位相回復手法に動的にサポート領域を推定するCharge Flipping(CF)を組み込むことによる効果について検討を行った。CFは,逐次的に位相を求めるGSアルゴリズムの一種であるが,繰り返しの中でサポート領域の推定を動的に行い,位相の復元に活用するという特徴を持つ。数値実験として,ルーズサポートを利用した場合との比較を行い提案手法とCFとの親和性およびCFによる動的サポートの有用性について検証を行った。(著者抄録)