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J-GLOBAL ID：201002298122802002   整理番号：10A0439628

Shape Contextを用いた顔形状記述による頭部方向の推定

Head Pose Estimation by Face Shape Description Based on Shape Context

著者 (4件)： SONG Haijun (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  平野靖 (名古屋大 情報基盤セ) ,  梶田将司 (名古屋大) ,  間瀬健二 (名古屋大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 471(HIP2009 118-210)  ページ： 121-126  発行年： 2010年03月08日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 識別的手法を利用した頭部方向推定について,画像全体のテクスチャ特徴またはエッジ特徴を直接使用した場合が多く。このような特徴は画像の中の頭部の位置に影響されやすい。また,Active Appearance Models(AAM)で得た顔の特徴点を用いる頭部方向推定の場合,頭部の位置に影響されにくいが,特徴点の検出精度に大きく依存している。そこで,本報告では,顔の特徴点の代わりに,顔の各パーツの形状データを用い,頭部方向を推定する手法を提案する。まず,顔の各パーツの形状データから,Shape Contextを利用し,特徴量を抽出する。次に,Bag-of-Wordsにより,特徴量の次元圧縮を行い,低次元なヒストグラム特徴量が得られる。最後に,k近傍法を用い,頭部方向の分類を行う。Pointing’04データセットを利用した場合,顔画像から抽出したエッジを形状データとしても,提案手法は,従来法である固有顔とガボールフィルタを用いた手法より,高い精度の推定ができることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *画像分析 ,  テクスチャ処理 ,  *特徴抽出 ,  顔 ,  情報 ,  エッジ検出 ,  フィルタ ,  精度 ,  システム評価 ,  顔部品 ,  特徴量
準シソーラス用語： Gaborフィルタ ,  固有顔 ,  *頭部方向推定

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔 ,  記述 ,  頭部 ,  推定