研究者
J-GLOBAL ID:201101018072634465   更新日: 2020年09月01日

神谷 之康

Kamitani Yukiyasu
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (2件): http://kamitani-lab.ist.i.kyoto-u.ac.jp/http://kamitani-lab.tumblr.com
研究分野 (12件): 認知科学 ,  リハビリテーション科学 ,  脳神経外科学 ,  統計科学 ,  認知科学 ,  生体材料学 ,  生体医工学 ,  生物物理学 ,  実験心理学 ,  生命、健康、医療情報学 ,  神経科学一般 ,  神経科学一般
研究キーワード (20件): 脳情報デコーディング ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  機能再建 ,  ブレイン・コンピュータ・インターフェース ,  脳磁図 ,  脳信号復号化 ,  モデリング ,  認知神経科学 ,  計算論的神経科学 ,  ニューロインフォマティクス ,  視覚 ,  ニューロイメージング ,  ブレイン-マシン・インターフェース ,  fMRI ,  vision ,  brain-machine interface ,  neuroinformatics ,  computational neuroscience ,  neuroimaging
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2020 - 2023 心的イメージの階層的情報表現の解明
  • 2015 - 2020 多様な質感認識の科学的解明と革新的質感技術の創出
  • 2015 - 2020 脳・画像・テキストデータマイニングによる質感情報表現の解明
  • 2015 - 2020 心的イメージの神経基盤の解明
  • 2014 - 2017 視覚からコミュニケーションへ:皮質脳波法で読み解く大脳神経回路の情報流
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論文 (92件):
  • Takufumi Yanagisawa, Ryohei Fukuma, Ben Seymour, Masataka Tanaka, Koichi Hosomi, Okito Yamashita, Haruhiko Kishima, Yukiyasu Kamitani, Youichi Saitoh. BCI training to move a virtual hand reduces phantom limb pain: A randomized crossover trial. Neurology. 2020
  • Tomoyuki Murano, Ryuichi Nakajima, Akito Nakao, Nao Hirata, Satoko Amemori, Akira Murakami, Yukiyasu Kamitani, Jun Yamamoto, Tsuyoshi Miyakawa. Multiple types of navigational information are diffusely and independently encoded in the population activities of the dentate gyrus neurons. 2020
  • Tomoyasu Horikawa, Alan S Cowen, Dacher Keltner, Yukiyasu Kamitani. The Neural Representation of Visually Evoked Emotion Is High-Dimensional, Categorical, and Distributed across Transmodal Brain Regions. iScience. 2020. 23. 5. 101060-101060
  • Hideo Hagihara, Tomoyasu Horikawa, Yasuhiro Irino, Hironori K Nakamura, Juzoh Umemori, Hirotaka Shoji, Masaru Yoshida, Yukiyasu Kamitani, Tsuyoshi Miyakawa. Peripheral blood metabolome predicts mood change-related activity in mouse model of bipolar disorder. Molecular brain. 2019. 12. 1. 107-107
  • Tomoyasu Horikawa, Shuntaro C Aoki, Mitsuaki Tsukamoto, Yukiyasu Kamitani. Characterization of deep neural network features by decodability from human brain activity. Scientific data. 2019. 6. 190012-190012
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MISC (125件):
  • 柳澤 琢史, 福間 良平, 西本 伸志, 押野 悟, 神谷 之康, 貴島 晴彦. 皮質脳波ビッグデータによるNeural DecodingとBrain-Computer Interface. 機能的脳神経外科. 2019. 58. 26-30
  • 柳澤 琢史, 福間 良平, Seymour Ben, 細見 晃一, 田中 将貴, 貴島 晴彦, 神谷 之康, 齋藤 洋一. 難治性疼痛に対するニューロモデュレーション Brain-Machine Interfaceによる幻肢痛の治療. 日本定位・機能神経外科学会プログラム・抄録集. 2019. 59回. 80-80
  • 福間 良平, 柳澤 琢史, 田中 將貴, Ben Seymour, 細見 晃一, 貴島 晴彦, 吉峰 俊樹, 神谷 之康, 齋藤 洋一. 主観的幻肢運動の皮質表現. 臨床神経生理学. 2019. 47. 5. 424-424
  • 福間 良平, 柳澤 琢史, 田中 將貴, Ben Seymour, 細見 晃一, 貴島 晴彦, 吉峰 俊樹, 神谷 之康, 齋藤 洋一. 幻肢痛患者の主観的な幻肢運動の皮質表現. PAIN RESEARCH. 2019. 34. 1. 39-43
  • Nakajima R, Murano T, Nakao A, Hirata N, Amemori S, Murakami A, Kamitani Y, Yamamoto J, Miyakawa T. Population coding of multiple types of information in dentate gyrus. IBRO Reports. 2019. 6. S279
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特許 (14件):
書籍 (8件):
  • BMI (Brain-Machine Interface)の現状と展望
    2014
  • Technological Advancements in Biomedicine for Healthcare Applications
    2012
  • Visual Population Codes: Toward a Common Multivariate Framework for Cell Recording and Functional Imaging
    2011
  • イラストレクチャー認知神経科学-心理学と脳科学が解くこころの仕組み-
    オーム社 2010 ISBN:4274208222
  • 脳科学は何を変えるか?-まだ見ぬ未来像の全貌
    エクスナレッジ 2010 ISBN:4767809290
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Works (3件):
  • dissonant imagery (Barbican Centre, London)
    Daito Manabe, Kamitani Lab 2019 - 2019
  • "UUmwelt" (Serpentine Galleries, London)
    Pierre Huyghe, 映像提, 神谷研究室 2018 - 2019
  • dissonant imaginary(霧島アートの森)
    Daito Manabe, Kamitani Lab 2018 - 2019
学歴 (2件):
  • 1989 - 1993 東京大学
  • カリフォルニア工科大学博士課程 計算神経システム
学位 (1件):
  • Ph.D. (California Institute of Technology)
経歴 (13件):
  • 2018/10 - 現在 ATR フェロー
  • 2015/04 - 現在 京都大学大学院 情報学研究科 教授
  • 2011 - 現在 高知工科大学 客員教授
  • 2008/10 - 現在 ATR脳情報研究所・神経情報学研究室 室長
  • 2011 - 2015 奈良先端科学技術大学院大学 客員教授
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受賞 (11件):
  • 2018/03 - 公益財団法人電気通信普及財団 第33回電気通信普及財団賞(テレコムシステム技術賞)
  • 2017/11 - BCI Award 2017
  • 2015/09 - 大阪科学賞
  • 2014/02 - 日本学術振興会 日本学術振興会賞
  • 2013/06 - ブレインサイエンス振興財団 塚原仲晃記念賞
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所属学会 (4件):
日本神経回路学会 ,  Vision Sciences Society ,  Society for Neuroscience ,  日本神経科学会
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