研究者
J-GLOBAL ID：201101060249780447   更新日: 2024年11月05日

丸山 宏

マルヤマ ヒロシ | MARUYAMA Hiroshi
所属機関・部署：
花王株式会社

花王株式会社 について


職名： エグゼクティブフェロー
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：
  • 東京大学  人工物工学研究センター   上席研究員
  • 株式会社Preferred Networks  シニアアドバイザ
ホームページURL (1件)： https://researchmap.jp/hiroshi.maruyama
研究分野 (2件)： ソフトウェア ,  統計科学
研究キーワード (5件)： Machine Learning ,  Statistics ,  ソフトウェア ,  レジリエンス ,  セキュリティ
競争的資金等の研究課題 (2件)：
  • 2013 - 2016 データサイエンティスト育成ネットワークの形成
  • 2012 - 2014 集約バスケットからのデータマイニング手法の研究
論文 (56件)：
  • Jonghoon Im, Jun Younes Louhi Kasahara, Hiroshi Maruyama, Hajime Asama, Atsushi Yamashita. Blend AutoAugment: Automatic Data Augmentation for Image Classification Using Linear Blending. IEEE Access. 2024
  • Kenta Oono, Nontawat Charoenphakdee, Kotatsu Bito, Zhengyan Gao, Yoshiaki Ota, Shoichiro Yamaguchi, Yohei Sugawara, Shin-ichi Maeda, Kunihiko Miyoshi, Yuki Saito, et al. Virtual Human Generative Model: Masked Modeling Approach for Learning Human Characteristics. CoRR. 2023. abs/2306.10656
  • Gonzalo Aguirre Dominguez, Keigo Kawaai, Hiroshi Maruyama. FAILS: a tool for assessing risk in ML systems. 28th Asia-Pacific Software Engineering Conference Workshops. 2021. 1-4
  • Dario Garcia-Gasulla, Sergio Álvarez-Napagao, Irene Li, Hiroshi Maruyama, Hiroki Kanezashi, Raquel Pérez-Arnal, Kunihiko Miyoshi, Euma Ishii, Keita Suzuki, Sayaka Shiba, et al. Global Data Science Project for COVID-19 Summary Report. CoRR. 2020. abs/2006.05573
  • Foutse Khomh, Fuyuki Ishikawa, Hiroshi Maruyama. Software Engineering for Machine Learning Systems (SEMLS) (NII Shonan Meeting 156). NII Shonan Meeting Reports. 2019. 2019
もっと見る
MISC (153件)：
  • 丸山 宏. 第22回日本抗加齢医学会総会 ランチョンセミナー 仮想人体生成モデルとライフケアの民主化. Anti-aging business : 日本抗加齢協会誌 / 日本抗加齢協会 [編]. 2022. 5. 6-9
  • 丸山 宏. 深層学習が与える様々なインパクト-Various Impacts of Deep Learning-特集 深層学習は情報・システムの研究をどう変えたか ; 今後の展開. 電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. 2022. 105. 5. 446-450
  • 丸山 宏. 機械学習工学の狙いと展開-Machine Learning Systems Engineering : Its Goals and Development-特集 機械学習工学. 情報処理 : 情報処理学会誌 : IPSJ magazine. 2019. 60. 1. 12-16
  • 丸山, 宏. アジャイルな社会に向けて. 統計数理 = Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics. 2018. 66. 2. 193-212
  • 丸山, 宏. 機械学習工学の必要性と現状. ウィンターワークショップ2018・イン・宮島 論文集. 2018. 2018. 14-15
もっと見る
特許 (6件)：
もっと見る
書籍 (15件)：
  • 新・企業の研究者をめざす皆さんへ
    近代科学社 2019 ISBN:9784764906068
  • 人工知能 : その到達点と未来
    小学館 2018 ISBN:9784093886222
  • データサイエンティスト・ハンドブック
    近代科学社 2015 ISBN:9784764904903
  • ISMシリーズ : 進化する統計数理
    近代科学社 2011
  • 企業の研究者をめざす皆さんへ-Research That Matters
    近代科学社 2009 ISBN:4764903822
もっと見る
講演・口頭発表等 (30件)：
  • Flexible Graph Partitioning of Power Grids with Peer-to-peer Electricity Exchange
    (7th International Conference on Information and Automation for Sustainability 2014)
  • A First Step Towards Resilient Graph Partitioning for Electrical Grids
    (7th International Conference on Information and Automation for Sustainability 2014)
  • Perception-based Resilience: Accounting for the impact of human perception on resilience thinking
    (the Seventh IEEE International Conference on Social Computing and Networking 2014)
  • Developing Data Analytics Skills in Japan: Status and Challenge
    (International Workshop on Data Science and Service Research 2014)
  • 我が国におけるデータサイエンティストの現状と展望
    (第30回FMESシンポジウム 2014)
もっと見る
学歴 (1件)：
  • 1981 - 1983 Tokyo Institute of Technology Dept. of Information Science MS
学位 (1件)：
  • 工学博士 (京都大学)
経歴 (11件)：
  • 2024/05 - 現在 株式会社Preferred Networks シニアアドバイザ
  • 2024/05 - 現在 東京大学 人工物工学研究センター 上席研究員
  • 2023/07 - 2024/05 東京大学 人工物工学研究センター 特任教授
  • 2023/05 - 2024/05 株式会社Preferred Networks 取締役
  • 2020/11 - 現在 花王株式会社 エグゼクティブフェロー
全件表示
委員歴 (20件)：
  • 2016/06 - 2019/06 ソフトウェア科学会 理事長
  • 2015 - 2016 東京高等裁判所 専門委員
  • 2015 - 2016 日本ソフトウェア科学会 副会長
  • 2014 - 2015 東京高等裁判所 専門委員
  • 2014 - 2015 日本ソフトウェア科学会 監事
全件表示
所属学会 (4件)：
人工知能学会 ,  日本統計学会 ,  日本ソフトウェア科学会 ,  情報処理学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM