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J-GLOBAL ID：201102229722407080   整理番号：11A0777396

レビューからのあらすじ除去における機械学習アルゴリズムの適用

著者 (3件)： 池田郁 (大阪大 大学院基礎工学研究科) ,  土方嘉徳 (大阪大 大学院基礎工学研究科) ,  西田正吾 (大阪大 大学院基礎工学研究科)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2010  号： 4  ページ： ROMBUNNO.1A,4  発行年： 2010年11月04日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Amazon.comやeBayのようなショッピングサイトでは,アイテムに対してレビューを簡単に作成・閲覧できる機能を提供している。レビューに書かれた他者の意見は,対象となっているアイテムの良し悪しを判断するのに大いに役立つ。しかし,小説や映画などのストーリーを持ったアイテムに対するレビューには,レビュアの意見と同時に,ストーリーの内容(本稿では「あらすじ」と呼ぶ)が書かれている場合がある。レビューによりあらすじがわかってしまうと,実際に小説や映画を見た時の楽しみや感動が減ってしまい,問題である。そこで本研究では,ストーリーを持ったアイテムに対して,あらすじを除去してレビューを見られるようにするシステムを提案する。あらすじの判定には4つの代表的な機械学習のアルゴリズムを適用し,あらすじの分類精度に基づく評価を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,  *機械学習 ,  *レビュー ,  文章 ,  *編集
準シソーラス用語： あらすじ ,  *あらすじ除去

分類 (3件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： レビュー ,  機械学習 ,  アルゴリズム