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J-GLOBAL ID：201102231091243913   整理番号：11A0170289

ハイパースペクトル画像解析による採草地収穫適期の予測-ポット栽培試験によるイネ科牧草の生育量推定-

Prediction of Suitable Time to Harvest in Meadow Using Hyperspectral Imaging-Estimation of grass growth under pot experiment conditions-

著者 (4件)： 鈴木由美子 (北里大 獣医) ,  田中勝千 (北里大 獣医) ,  加藤亘 ,  岡本博史 (北大 大学院農学研究院)
資料名： 農業機械学会東北支部報  (Tohoku Branch Report of the Japanese Society of Agricultural Machinery)
号： 57  ページ： 9-12  発行年： 2010年12月31日 
JST資料番号： Y0291A  ISSN： 0287-9115  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 家畜飼料としての牧草は収量と栄養価の両面から考えて,家畜の要求量を満足させる時期に収穫する必要がある。本研究では,異なる窒素施肥条件のポット栽培試験において,リモートセンシング法で使用するハイパースペクトル画像解析を利用したイネ科牧草生育量(草高およびSPAD値)の推定を行った。画像から抽出したデータを使って,生育量推定モデルを作成し,その精度を検証した。この結果,このモデルの検証時決定係数が0.833および0.744であり,概ね推定が可能であることが分かった。

シソーラス用語： *牧草 ,  *時期 ,  リモートセンシング ,  スペクトル ,  *画像分析
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  *収穫適期

分類 (2件)： 飼料作物,草地  (FC03050J) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (8件)：

• Martens, H., Nas, T.: Multivariate Calibration. Chichester, Wiley, New Jersey, 1989
• 中路達郎: 葉群の分光反射と分光植生指数, 低温科学, 67, 497-506, 2009
• 岡本博史・酒井憲司・村田哲郎・片岡 崇・端 俊一: ハイパースペクトル画像による多目的解析に対応したオブジェクト指向ソフトウェアフレームワークの構築, 農業情報石耽, 15(2), 103-112, 2006a
• 岡本博史・酒井憲司・村田哲郎・片岡 崇・端 俊一: ハイパースペクトル画像解析フレームワークを利用したリモートセンシングソフトウェアの開発, 農業情報研究, 15(3), 219-230, 2006b
• R Development Core Team: R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, http://www.R-project.org/.2007

タイトルに関連する用語 (9件)： ハイパースペクトル画像 ,  解析 ,  採草地 ,  収穫適期 ,  予測 ,  ポット ,  栽培試験 ,  イネ科牧草 ,  推定