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J-GLOBAL ID:201102238742596199   整理番号:11A0971494

小型水中ロボットのS字状ファジィニューラルネットワークに基づく運動制御

Sigmoid Fuzzy Neural Network-Based Motion Control for Mini Underwater Robots
著者 (4件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 899-904  発行年: 2011年03月 
JST資料番号: L7416A  ISSN: 1343-4500  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,高い操縦性と障害物回避を目的とする小型水中ロボットの運動制御のために,S字状ファジィニューラルネットワーク(SFNN)に基づく新しい制御法を提案した。SFNNの構造は水中ロボットの移動特徴に従って決定し,最小誤差に基づく動的学習率を予測する学習アルゴリズムを導出した。WL-II小型水中ロボットにおいて動的学習率がニューラルネットワークの学習を安定して速く保つことを検証する実験を行ったところ,積分制御品質の損失のない基準において作業速度が非常によくなった。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
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ニューロコンピュータ  ,  ロボットの運動・制御  ,  人工知能 
引用文献 (7件):
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タイトルに関連する用語 (4件):
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