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J-GLOBAL ID：201102267064145025   整理番号：11A0179475

木構造型SOMによる特徴学習機能を有する画像認識システム

An Image Recognition System by Tree Structured SOM with Feature Learning Function

著者 (4件)： 有泉政博 (東京農工大) ,  齋藤秀太 (東京農工大) ,  田向権 (東京農工大) ,  関根優年 (東京農工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 330(PRMU2010 126-148)  ページ： 97-102  発行年： 2010年12月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,木構造型SOMを用いた画像認識システムを提案する。提案システムは,木構造型SOMを用いた画像の特徴学習部と,木構造型テンプレートを用いた画像認識部に分かれる。特徴学習部では,Wavelet変換とSOMによるクラスタリングとGSOを用いて,画像の基底ベクトルを階層的に学習する。画像認識部では,特徴学習で得られた基底ベクトルを用いて木構造型のテンプレートを作成し,このテンプレートを用いてCoarse to Fineテンプレートマッチングを行う。本研究では,提案した画像認識システムを顔画像認識に用いた実験を行った。この実験結果をもとに提案システムの有用性について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *自己組織化特徴マップ ,  *画像認識 ,  ベクトル ,  学習アルゴリズム ,  パターンマッチング ,  ウェーブレット変換 ,  ツリー構造 ,  クラスタ分割 ,  特徴抽出 ,  正規化 ,  顔画像
準シソーラス用語： 多重解像度 ,  基底ベクトル ,  テンプレートマッチング

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (6件)：

• 関根優年. 多重照合による顔領域の特定. 電子情報通信学会論文誌, A. 2003, J86-A, 9, 969-973
• 横川昌俊. hw/sw複合体を用いた顔検出. 電子情報通信学会技術研究報告. 2007, 106, 453, 13-18
• 須藤一郎. SOMクラスタ中心を用いた画像の低次元表現方法. 電子情報通信学会技術研究報告. 2007, 106, 469, 61-66
• 湯野智己. 基底ベクトルを用いたSOMアルゴリズム. 電子情報通信学会技術研究報告. 2006, 106, 428, 1-6
• 齋藤秀太. hw/sw複合体を用いた木構造型SOMハードウェア. 電子情報通信学会技術研究報告. 2010, 109, 396, 13-18

タイトルに関連する用語 (4件)： 木構造 ,  SOM ,  学習機能 ,  画像認識