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J-GLOBAL ID：201102275769881629   整理番号：11A1576829

インテリジェントソサエティを支える分析技術

Advanced Analytics for Intelligent Society

著者 (4件)： 湯上伸弘 (富士通) ,  井形伸之 (富士通) ,  穴井宏和 (富士通) ,  稲越宏弥 (富士通)
資料名： Fujitsu  (Fujitsu)
巻： 62  号： 5  ページ： 475-481  発行年： 2011年09月09日 
JST資料番号： F0397A  ISSN： 0016-2515  CODEN： FUJTA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 富士通研究所では,人や社会の知恵や行動,環境変化などに関する様々な情報を分析・活用することで,より豊かで安心できる社会を実現するためのインテリジェントソサエティの研究開発を進めている。人や社会の動きなどを分析し活用するためには,ブログやTwitterなどのマイクロブログ,SNSのような内容や書き方に関する多様性が非常に大きいテキストデータや,センサデータのように個別の情報量は少ないけれどもリアルタイムで大量に集まるデータといった,これまでビジネスインテリジェンスなどの従来の分析技術が扱ってきた企業内のビジネス情報とは全く異なる性質を持つデータを扱うための新しい分析技術が必要となる。本稿では,それらの分析技術の中から,ソーシャルメディアを対象とした自然言語処理技術,人の行動や社会の動きを考慮した最適化技術,時刻や位置情報を大量に処理するための時空間データ処理技術の3種類の技術について,簡単な応用例を交えて紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *社会 ,  情報化社会 ,  *分析 ,  自然言語処理 ,  最適化 ,  データ処理
準シソーラス用語： 時空間データ処理 ,  *情報分析 ,  *知識社会

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

引用文献 (6件)：

• (1)岩倉友哉ほか: 大規模自然言語処理学習データのための複数弱仮説を生成する弱学習器を用いるAdaBoost 手法. 電気学会論文誌. C, Vol.130, No.1, p.83.91 (2010).
• (2)岩倉友哉ほか: ラベルなしデータを用いた素性増強による日本語固有表現抽出方法, 情報処理学会論文誌, Vol.49, No.10, p.3657-3669 (2008).
• (3)K. Maruhashi et a1.: Spotting Connection patterns and Outliers in Large Graphs. ICDM Workshops 2010, p.1328-1337 (2010).
• (4)穴井宏和ほか: 数式処理を用いた設計技術.FUJITSU, Vol.60, No.5, P.514-521 (2009).
• (5)森川裕章ほか:大規模空間データからの最適領域集合の効率的な発見方法. 第73回情報処理学会全国大会 講演論文集, Vol.1, p.561-562 (2011).

タイトルに関連する用語 (1件)： 分析技術